画像クレジット:Courtesy of Google DeepMind
グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）は、広範な3Dバーチャル世界をナビゲートし、課題を解決できる新しいビデオゲームプレイ用エージェント「SIMA （シーマ）2」を構築した。同社は、より汎用的なエージェントと、より優れた実世界のロボットに向けた大きな一歩だと主張している。同社の研究チームによると、SIMA 2はバーチャル世界内でより複雑なタスクを実行し、特定の課題を自力で解決する方法を見つけ出し、ユーザーとのチャットもできるという。より困難なタスクに複数回取り組み、試行錯誤を通じて学習することで自己改善も可能だとしている 「ゲームは長い間、エージェント研究の推進力となってきました」。グーグル・ディープマインドの研究科学者であるジョー・マリーノ博士は記者会見で述べた。マリーノ博士は、ランタンに火を灯すといったゲーム内の一見すると単純な行動でさえ、複数のステップを含むことがあると指摘する。「前に進むには、本当に複雑なタスクの集合を解決しなければならないのです」。 グーグル・ディープマインドの最終的な目標は、Webブラウザーよりもはるかに複雑な環境の中で指示に従い、オープンエンドなタスクを実行できる次世代エージェントを開発することである。同社は長期的には、そのようなエージェントを使って実世界のロボットを動かしたいと考えだ。マリーノ博士は、環境のナビゲーション、ツールの使用、問題解決における人間との協力といったSIMA 2が学習したスキルは、将来のロボット・コンパニオンにとって不可欠な構成要素だと主張した。「AlphaStar（アルファスター）」などがある。SIMAはそれらとは異なる。事前に設定された目標なしにオープンエンドなゲームをプレイするようにエージェントを訓練する、という発想に基づいている。代わりに、SIMAは人間から与えられた指示を実行することを学習する。 人間はテキストチャット、音声での会話、またはゲーム画面への描画を通じてSIMA 2を操作する。エージェントはビデオゲームのピクセル情報をフレームごとに取り込み、タスクを実行するために必要な行動を判断する。 先代のSIMAと同様に、SIMA 2は「No Man’s Sky（ノーマンズスカイ）」や「Goat Simulator（ゴートシミュレーター） 3」を含む8つの商用ビデオゲームと、同社が作成した3つのバーチャル世界で人間がプレイする映像で訓練された。AIエージェントはキーボードとマウスの入力を行動に対応させることを学習した。 研究チームによると、Geminiに接続されたSIMA 2は、指示に従うこと（進行中に質問をし、最新情報を提供する）と、より複雑なタスクを実行する方法を自力で見つけ出すことにおいて、はるかに優れているという。の最新版である「Genie 3（ジーニー3）」に環境をゼロから生成するよう求め、SIMA 2をその中に投入した。すると、エージェントはそのバーチャル世界をナビゲートし、指示を実行できることが確認された。 研究チームはまた、Geminiを使ってSIMA 2に新しいタスクを生成した。エージェントが失敗した場合は、最初にGeminiがヒントを生成し、SIMA 2は再挑戦時にそれを取り入れた。このようにタスクを複数回繰り返すことで、SIMA 2は成功するまで試行錯誤によって改善することが多かったと、マリーノ博士は述べた。SIMA 2はまだ実験段階である。このエージェントは、複数のステップが必要で、完了に多くの時間を要する複雑なタスクに苦戦している。研究チームはまた、SIMA 2の応答性を高めるために長期記憶を削減しており、最新のやり取りしか記憶しない。バーチャル世界とのやり取りにマウスとキーボードを使用することにおいても、人間の操作にはまだ遠く及ばない。 創造性とビデオゲームを専門とするニューヨーク大学のAI研究者、ジュリアン・トゲリウス准教授は、これは興味深い結果だと考えている。複数のゲームをプレイする単一システムを訓練する以前の試みはあまりうまくいかなかったとトゲリウス准教授は言う。それは、画面を見るだけで複数のゲームを制御するようモデルを訓練することが簡単ではないからだ。「視覚入力のみからリアルタイムでプレイするのは『ハードモード』です」。.
グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）は、広範な3Dバーチャル世界をナビゲートし、課題を解決できる新しいビデオゲームプレイ用エージェント「SIMA （シーマ）2」を構築した。同社は、より汎用的なエージェントと、より優れた実世界のロボットに向けた大きな一歩だと主張している。同社の研究チームによると、SIMA 2はバーチャル世界内でより複雑なタスクを実行し、特定の課題を自力で解決する方法を見つけ出し、ユーザーとのチャットもできるという。より困難なタスクに複数回取り組み、試行錯誤を通じて学習することで自己改善も可能だとしている 「ゲームは長い間、エージェント研究の推進力となってきました」。グーグル・ディープマインドの研究科学者であるジョー・マリーノ博士は記者会見で述べた。マリーノ博士は、ランタンに火を灯すといったゲーム内の一見すると単純な行動でさえ、複数のステップを含むことがあると指摘する。「前に進むには、本当に複雑なタスクの集合を解決しなければならないのです」。 グーグル・ディープマインドの最終的な目標は、Webブラウザーよりもはるかに複雑な環境の中で指示に従い、オープンエンドなタスクを実行できる次世代エージェントを開発することである。同社は長期的には、そのようなエージェントを使って実世界のロボットを動かしたいと考えだ。マリーノ博士は、環境のナビゲーション、ツールの使用、問題解決における人間との協力といったSIMA 2が学習したスキルは、将来のロボット・コンパニオンにとって不可欠な構成要素だと主張した。「AlphaStar（アルファスター）」などがある。SIMAはそれらとは異なる。事前に設定された目標なしにオープンエンドなゲームをプレイするようにエージェントを訓練する、という発想に基づいている。代わりに、SIMAは人間から与えられた指示を実行することを学習する。 人間はテキストチャット、音声での会話、またはゲーム画面への描画を通じてSIMA 2を操作する。エージェントはビデオゲームのピクセル情報をフレームごとに取り込み、タスクを実行するために必要な行動を判断する。 先代のSIMAと同様に、SIMA 2は「No Man’s Sky（ノーマンズスカイ）」や「Goat Simulator（ゴートシミュレーター） 3」を含む8つの商用ビデオゲームと、同社が作成した3つのバーチャル世界で人間がプレイする映像で訓練された。AIエージェントはキーボードとマウスの入力を行動に対応させることを学習した。 研究チームによると、Geminiに接続されたSIMA 2は、指示に従うこと（進行中に質問をし、最新情報を提供する）と、より複雑なタスクを実行する方法を自力で見つけ出すことにおいて、はるかに優れているという。の最新版である「Genie 3（ジーニー3）」に環境をゼロから生成するよう求め、SIMA 2をその中に投入した。すると、エージェントはそのバーチャル世界をナビゲートし、指示を実行できることが確認された。 研究チームはまた、Geminiを使ってSIMA 2に新しいタスクを生成した。エージェントが失敗した場合は、最初にGeminiがヒントを生成し、SIMA 2は再挑戦時にそれを取り入れた。このようにタスクを複数回繰り返すことで、SIMA 2は成功するまで試行錯誤によって改善することが多かったと、マリーノ博士は述べた。SIMA 2はまだ実験段階である。このエージェントは、複数のステップが必要で、完了に多くの時間を要する複雑なタスクに苦戦している。研究チームはまた、SIMA 2の応答性を高めるために長期記憶を削減しており、最新のやり取りしか記憶しない。バーチャル世界とのやり取りにマウスとキーボードを使用することにおいても、人間の操作にはまだ遠く及ばない。 創造性とビデオゲームを専門とするニューヨーク大学のAI研究者、ジュリアン・トゲリウス准教授は、これは興味深い結果だと考えている。複数のゲームをプレイする単一システムを訓練する以前の試みはあまりうまくいかなかったとトゲリウス准教授は言う。それは、画面を見るだけで複数のゲームを制御するようモデルを訓練することが簡単ではないからだ。「視覚入力のみからリアルタイムでプレイするのは『ハードモード』です」。
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
「気がつけばそこにある」を目指すZoom AI時代に変わるもの、変わらないもの (1/4)「今回の発表を見ても、Zoomとしての基本的なコンセプトは変わっていません。創業当初からのビジョンを、ずっとエンハンスして（広げて）きていると思います」。9月に開催された年次カンファレンス「Zoomtopia 2025」では、「Zoom AI Companion 3.
Read more »
対話型AIが「自殺の指南役」に？ 米国で訴訟相次ぎ社会問題に、専門家「相談相手必要」 アメリカを読む対話型生成人工知能（AI）が「自殺の指南役」になった－。急速に普及が進む対話型AIをめぐり米国では今、利用者が深刻な依存状態に陥るケースがあるとして、大きな社…
Read more »
「気がつけばそこにある」を目指すZoom AI時代に変わるもの、変わらないもの (1/4)「今回の発表を見ても、Zoomとしての基本的なコンセプトは変わっていません。創業当初からのビジョンを、ずっとエンハンスして（広げて）きていると思います」。9月に開催された年次カンファレンス「Zoomtopia 2025」では、「Zoom AI Companion 3.
Read more »
「気がつけばそこにある」を目指すZoom AI時代に変わるもの、変わらないもの (1/4)「今回の発表を見ても、Zoomとしての基本的なコンセプトは変わっていません。創業当初からのビジョンを、ずっとエンハンスして（広げて）きていると思います」。9月に開催された年次カンファレンス「Zoomtopia 2025」では、「Zoom AI Companion 3.
Read more »
米小売り大手の決算に市場注目、実体経済に直結の消費支出動向が焦点人工知能（AI）関連の代表格エヌビディアが決算発表する今週は、株式市場にとっていつものように重要な週になるはずだった。だが、大手小売り企業の決算も相次いで発表されるため、消費や経済の健全性を見極めたいトレーダーにとっては今後数日間の重要性が急激に増している。
Read more »
新興国市場に過熱感、投資家はポジション偏在によるリスクを警戒今年人気を集めた新興国市場トレードの一部が、過熱感から懸念材料になりつつある。ブラジル・レアルへの投資や、人工知能（AI）関連株などがその例で、資金運用担当者はポジションの偏在によるリスクを警戒している。
Read more »