Studie: Menschen finden Deepfake-Gesichter oft vertrauenswürdiger als echte Deepfakes Gesichter
Eine Studie der Universitäten von Lancaster und Kalifornien legt nahe, dass Menschen echte Gesichter auf Fotos kaum von künstlich erzeugten unterscheiden können. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer der Studie sollten Porträtfotos betrachten, von denen einige echt und andere mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt waren . Die Probanden sollten dann entscheiden, welche Fotos echt und welche künstlich waren – und lagen dabei oft falsch.
Es folgte ein drittes Experiment: Hier sollten 223 Probanden mithilfe einer siebenstufigen Skala bewerten, wie vertrauenswürdig die ihnen gezeigten 128 Gesichter sind. Dabei schnitten die KI-Gesichter deutlich besser ab, sie wurden im Schnitt als 7,7 % vertrauenswürdiger eingestuft als die realen Gesichter. Möglicherweise, so die Urheber der Studie, weil die künstlichen Gesichter aufgrund ihrer Entstehung durchschnittlicher aussehen.
Für die gesamte Studie gab es einen Pool mit insgesamt 800 Fotos, von denen 400 echte Personen zeigten und 400 künstliche Gesichter. Die künstlichen Gesichter wurden mithilfe des Algorithmus StyleGAN2 generiert und sind sehr divers . Die 400 echten Fotos stammen aus der Datenbank, mit der der StyleGAN2-Algorithmus gelernt hatte. Sie wurden so ausgewählt, dass jeweils ein echtes Foto einem künstlich generierten ähnelt.
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