En Acast han visto como ha crecido la apuesta por la publicidad en los podcasts. En este artículo explican diferentes formas de medir el impacto.
Anunciantes locales y globales buscan cada vez más conectar con las audiencias de nuestra red de podcasts en España. Además de explorar las oportunidades del formato, nuestros clientes deben lidiar, como en cualquier otro medio, con la medición de sus campañas.
Una de las preguntas que más nos hacen tanto marcas como agencias es, precisamente esa:hemos contestado muchas veces a esa pregunta. A continuación ofrecemos una guía concisa sobre cómo probar el impacto de una campaña en podcast. El Retorno de la inversión publicitaria es una métrica crucial que mide la. El ROAS se calcula dividiendo los ingresos totales generados por el coste de la campaña publicitaria. Por ejemplo, si una marca gasta 10.000 euros en una campaña publicitaria en podcasts y genera 50.000 euros en ingresos como resultado, el ROAS sería de 5:1. Esto significa que por cada euro gastado en la campaña, la empresa generó 5 euros en ingresos.Una táctica que funciona muy bien es el uso de un código promocional único. Normalmente, el presentador del podcast lo mencionará como parte de un anuncio leído. El oyente del podcast recibirá un código único que podrá introducir en el momento de pagar para obtener un descuento. Los anunciantes pueden ver directamente, demostrando su efectividad y el retorno de la inversión.desglose del rendimiento de la campaña publicitaria en lo que respecta a la entrega. Esto permite a los expertos en marketing analizar qué formatos funcionaron mejor, qué ubicaciones de anuncios produjeron los mejores resultados y qué creatividad fue la más efectiva si había más de una opción que se estaba probando con un test A/B. El resultado de estos análisis ofrece información muy valiosa para optimizar campañas futuras y realizar ajustes a la estrategia de marketing si es necesario. No obstante, hay que tener en cuenta que no todos los marketplaces de podcasts proporcionan el mismo nivel de transparencia y algunos combinarán tanto inventario de podcasts como audio en streaming, algo con lo que hay que tener prudencia. Los anunciantes también pueden analizar una variedad de métricas que están directamente vinculadas a los oyentes de podcasts que toman acción después de escuchar un anuncio de audio. Ayudando a rastrear conversaciones inmediatas o generar consideraciones más amplias en torno al engagement, el éxito puede medirse utilizando. Esta táctica de medición de respuesta directa, probada y verdadera, es tan relevante hoy para los podcasts como lo ha sido históricamente para la publicidad de respuesta directa en medios como la televisión. Una forma de crear una transición más fluida y una «entrega cálida» al usar URLs con tracking es crear páginas de destino personalizadas que mencionen el contenido referido, la oferta o el podcast. Es inmediatamente obvio para el consumidor que está en el lugar correcto y les recuerda que la marca está apoyando sus podcasts favoritos con publicidad.Al igual que hay que asegurarse de que la infraestructura técnica admita códigos promocionales únicos, las mismas reglas se aplican a las URLs con tracking. Esto también se puede hacer configurando, como hacer clic en un enlace en redes sociales. La atribución basada en píxeles es una forma de medir cuándo alguien toma acción después de haber escuchado un anuncio en un podcast, y la acción es visitar un sitio web. Esto se hace instalando un código en el sitio de la marca que permite rastrear las acciones de los usuarios, como comprar, agregar algo al carrito o convertirse en un cliente potencial. Algo que puede ser extremadamente útil para un anunciante que busca ver el comportamiento del usuario después de una campaña publicitaria en podcasts.. Estos suelen llevarse a cabo después de una campaña, por un tercero y un equipo interno con oyentes expuestos a los anuncios y oyentes de control para identificar si se sienten más favorables hacia una marca después de haber sido escuchado el anuncio del podcast.Digital Marketing
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