AI तकनीक का दुरुपयोग करके फूड डिलीवरी कंपनियों को धोखा देने का नया तरीका सामने आया है, जिसमें लोग AI से एडिट की गई तस्वीरों का इस्तेमाल करके रिफंड का दावा कर रहे हैं। यह एक बढ़ती हुई समस्या है जिसके खिलाफ कानून और तकनीकी समाधान खोजे जा रहे हैं।
आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का जमाना है, जिसने जीवन के कई पहलुओं को सरल बना दिया है। लेकिन इसके साथ ही, यह समझना मुश्किल हो गया है कि ऑनलाइन दुनिया में क्या वास्तविक है और क्या नकली। अब, इसके नकारात्मक परिणाम भी सामने आने लगे हैं। हाल ही में, एक नया मामला सामने आया है जिसमें लोग AI का उपयोग करके फूड डिलीवरी कंपनियों को धोखा दे रहे हैं। सोशल मीडिया पर वायरल हुई एक पोस्ट में, यह दिखाया गया है कि कुछ उपयोगकर्ताओं ने AI का उपयोग करके बर्गर की तस्वीरों को एडिट किया और उन्हें अधपका या खराब
दिखाया, जिसके बाद उन्होंने कंपनी से रिफंड का दावा किया। यह मामला अमेरिका की जानी-मानी फूड डिलीवरी कंपनी DoorDash से जुड़ा है, जिसे आप भारत में Zomato या Swiggy के समान समझ सकते हैं।\यह AI धोखाधड़ी कैसे काम कर रही है? दरअसल, लोगों ने फूड डिलीवरी कंपनियों को ठगने का एक नया तरीका खोज लिया है। पहले, लोग खराब भोजन मिलने पर तस्वीरें भेजकर कंपनी से पैसे वापस मांगते थे। अब, AI वही काम कर रहा है। AI की मदद से, वास्तविक दिखने वाले भोजन की तस्वीरों को एडिट करके उन्हें खराब दिखाया जा रहा है। इस चाल की शुरुआत सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X (पूर्व में ट्विटर) पर King Sukuna नामक अकाउंट से हुई, जहाँ इस घोटाले का खुलासा हुआ। DoorDash जैसी कंपनियां आमतौर पर ग्राहकों से भोजन की गुणवत्ता के संबंध में सबूत मांगती हैं, जैसे कि तस्वीरें या वीडियो। यदि सबूत से शिकायत सही साबित होती है, तो कंपनी रिफंड जारी करती है। अब उपयोगकर्ता AI से नकली तस्वीरें बनाकर कंपनियों को धोखा देने लगे हैं। फोटो एडिटिंग को AI ने बहुत आसान बना दिया है। पहले, फोटो एडिट करने के लिए Photoshop जैसे सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती थी, और हर कोई इसका उपयोग नहीं कर सकता था। लेकिन अब, AI टूल ने इस काम को बहुत आसान बना दिया है। अब कुछ ही सेकंड में किसी भी तस्वीर को बदलना संभव है — बस कमांड लिखें और परिणाम सामने है। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता एक परफेक्ट बर्गर की तस्वीर अपलोड करता है और AI को उसे आधा पका हुआ या जला हुआ बनाने के लिए कहता है, तो AI तुरंत वैसा ही परिणाम देगा। इन AI द्वारा एडिट की गई तस्वीरों को देखकर असली और नकली में अंतर करना लगभग असंभव हो गया है। यही कारण है कि अब कंपनियों के लिए असली शिकायतों और नकली दावों के बीच अंतर करना बहुत मुश्किल हो गया है।\AI के इस तरह के दुरुपयोग के बाद, अब दुनिया के कई देश सख्त कानून बनाने की तैयारी कर रहे हैं। यूरोपीय संघ ने हाल ही में AI अधिनियम पारित किया है, जिसके तहत किसी भी AI-जनरेटेड फोटो या वीडियो पर स्पष्ट रूप से “AI जनरेटेड” लिखना आवश्यक होगा। अमेरिका के कई राज्यों ने भी AI सामग्री के संबंध में अपने कानून बनाए हैं। दूसरी ओर, Google, Meta और OpenAI जैसी कंपनियां अब अपने AI-जनरेटेड कंटेंट में डिजिटल वॉटरमार्क और मेटाडेटा जोड़ रही हैं, ताकि यह पता चल सके कि कोई फोटो या वीडियो वास्तविक है या AI द्वारा बनाया गया है। भारत सरकार भी इस दिशा में कदम उठा रही है। सरकार का उद्देश्य इंटरनेट पर फैले ऐसे नकली कंटेंट को आसानी से पहचानना और डिजिटल धोखाधड़ी को रोकना है। सरकार ऐसे सख्त कदम उठाने पर विचार कर रही है जिससे AI का गलत इस्तेमाल करने वालों पर लगाम लग सके और आम जनता को इस तरह के धोखाधड़ी से बचाया जा सके
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