AIは決済業界をすでに変えつつあり、2025年には商品・サービスの支払いでより目に見える形で活用される可能性があります。不正対策、新たな決済オプション、パーソナライズされた購買提案などが期待されています。
AIは、一般の消費者や事業主が気付かない形で決済業界の様相をすでに変えている。しかし、2025年には、この新興技術が商品やサービスの支払いの場面でより目に見える形で活用される可能性があると、決済業界を研究するアナリストや学者は指摘している。 例えば、不正対策はAIの主要な実用分野の一つである。ただし、消費者がその恩恵を意識するのは、クレジットカード番号が盗まれたり、銀行口座がハッキングされたりした場合だけかもしれない。しかし、技術が進化するにつれて、消費者はより多様な決済オプションや 購買提案 をAIから受けられるようになる可能性がある。 チャットbotのChatGPTのようなプログラムが、限定的な会話で人間を模倣したり、時折説得力のあるエッセイを書いたりすることで最近話題を集めている。その一方で、ほとんどの フィンテック 企業や決済企業が使用しているプログラムはそれよりも古いものであると、コネチカット大学ビジネススクールの フィンテック 修士課程ディレクター、ジョン・ウィルソン氏は強調する。しかし、この計算能力の向上は、AIが人々の支払い方法をいくつかの重要な点で変える可能性を意味している。AIが決済にもたらす変化（提供：ゲッティイメージズ） オランダの フィンテック 企業Adyenの北米社長であるダビ・ストラッツァ氏は、自社の調査結果を引用し、Z世代は迅速な決済を好み、取引を完了するための複数の方法を求めていると述べている。AIは、消費者の取引履歴を分析し、即座にリスクプロファイルを作成することで、BNPLのような代替決済手段をすぐに利用できるようにして、事業者を支援すると説明した。さらに、 フィンテック 企業はAIを活用して顧客の取引履歴を分析し、より多くの購買を促す戦略を進めていると、カリフォルニア大学アーバイン校ポール・メラージスクールの金融学助教授であり、『The Economics of Fintech』の著者であるマイケル・アイマーマン氏は述べている。米Amazonや米PayPalのような企業はすでにこれを行っているが、AIの進化によりこのプロセスはさらに加速し、より広範囲に普及するとアイマーマン氏は指摘する。また、 人工知能 の導入により、カード決済が予期せず拒否される事例も減少すると、カリフォルニア大学アーバイン校のマネー・ テクノロジー ・金融包摂研究所（Institute for Money, Technology and Financial Inclusion）のディレクター、ビル・モーラー氏は語る。「AIは、請求書の支払い頻度や送金の規則性といった要素を即座に考慮できます」とモーラー氏は述べた。「例えば、3カ月ごとに100ドルをメキシコの母親に送金しているとしましょう。これは通常の信用情報レポートには記載されませんが、このようなデータは銀行や信用組合に対して、私の信用リスクを評価するための重要な情報となります」.
AIは、一般の消費者や事業主が気付かない形で決済業界の様相をすでに変えている。しかし、2025年には、この新興技術が商品やサービスの支払いの場面でより目に見える形で活用される可能性があると、決済業界を研究するアナリストや学者は指摘している。 例えば、不正対策はAIの主要な実用分野の一つである。ただし、消費者がその恩恵を意識するのは、クレジットカード番号が盗まれたり、銀行口座がハッキングされたりした場合だけかもしれない。しかし、技術が進化するにつれて、消費者はより多様な決済オプションや購買提案をAIから受けられるようになる可能性がある。 チャットbotのChatGPTのようなプログラムが、限定的な会話で人間を模倣したり、時折説得力のあるエッセイを書いたりすることで最近話題を集めている。その一方で、ほとんどのフィンテック企業や決済企業が使用しているプログラムはそれよりも古いものであると、コネチカット大学ビジネススクールのフィンテック修士課程ディレクター、ジョン・ウィルソン氏は強調する。しかし、この計算能力の向上は、AIが人々の支払い方法をいくつかの重要な点で変える可能性を意味している。AIが決済にもたらす変化（提供：ゲッティイメージズ） オランダのフィンテック企業Adyenの北米社長であるダビ・ストラッツァ氏は、自社の調査結果を引用し、Z世代は迅速な決済を好み、取引を完了するための複数の方法を求めていると述べている。AIは、消費者の取引履歴を分析し、即座にリスクプロファイルを作成することで、BNPLのような代替決済手段をすぐに利用できるようにして、事業者を支援すると説明した。さらに、フィンテック企業はAIを活用して顧客の取引履歴を分析し、より多くの購買を促す戦略を進めていると、カリフォルニア大学アーバイン校ポール・メラージスクールの金融学助教授であり、『The Economics of Fintech』の著者であるマイケル・アイマーマン氏は述べている。米Amazonや米PayPalのような企業はすでにこれを行っているが、AIの進化によりこのプロセスはさらに加速し、より広範囲に普及するとアイマーマン氏は指摘する。また、人工知能の導入により、カード決済が予期せず拒否される事例も減少すると、カリフォルニア大学アーバイン校のマネー・テクノロジー・金融包摂研究所（Institute for Money, Technology and Financial Inclusion）のディレクター、ビル・モーラー氏は語る。「AIは、請求書の支払い頻度や送金の規則性といった要素を即座に考慮できます」とモーラー氏は述べた。「例えば、3カ月ごとに100ドルをメキシコの母親に送金しているとしましょう。これは通常の信用情報レポートには記載されませんが、このようなデータは銀行や信用組合に対して、私の信用リスクを評価するための重要な情報となります」
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