AGRIST、AIロボットと衛星データを融合し、生産性と持続性を飛躍的に向上させる「みどりの食料システム戦略」の推進へ AGRIST株式会社のプレスリリース
AGRIST株式会社（本社：宮崎県新富町、代表取締役CTO：秦裕貴）は、この度、内閣府の地方創生優良事例にも選出された宮崎県新富町を拠点に推進してきたAI搭載自動収穫ロボットを活用したスマート農業の知見と、宇宙からの衛星データを組み合わせた、革新的な農業システムの研究開発を開始いたしました。 これは、持続可能な食料システムを構築するための国の重要戦略である「みどりの食料システム戦略」の実現に貢献するものであり、特に農薬使用量および環境負荷の大幅な低減を目指すデータ駆動型農業の確立に焦点を当てています。社会課題の解決と持続可能な成長の両立を目指すインパクトスタートアップAGRISTは、「テクノロジーで世界の食糧課題を解決し、100年先も続く持続可能な地球を実現する」というミッションのもと、AIロボット技術を通じて農業の生産性向上と労働力不足の解消に取り組んでまいりました。その実績は、これまでに農林水産大臣賞を含む国内外で20以上の賞を受賞するなど、高く評価されています。「みどりの食料システム戦略」は、日本の農業、林業、水産業を持続可能なものへと転換し、食料・農林水産業の生産力向上と持続性の両立をイノベーションで実現することを目指す、農林水産省が推進する国の重要政策です。地球温暖化や環境負荷の増大といった課題に対応するため、2050年までに化学農薬の使用量を50%削減、化学肥料の使用量を30%削減、耕地面積に占める有機農業の取り組み面積を25%（100万ha）に拡大するといった目標を掲げています。AIやロボット、衛星データなどの先端技術を活用したスマート農業の推進は、この戦略の実現に向けた重要な柱の一つと位置づけられています。今回新たに研究開発に着手するシステムでは、AGRISTが強みとする圃場レベルでの精密なAI分析・ロボット制御技術に、衛星データが提供する広域かつ多角的な情報を統合します。衛星データからは、地表面温度、植生指数、土壌水分量、気象パターンなどの広範囲な情報を継続的に取得可能であり、これにより作物の生育状況、病害虫リスク、土壌の状態などを俯瞰的かつ早期に把握することが可能となります。 衛星データからは、地表面温度、植生指数、土壌水分量、気象パターンなどの広範囲な情報を継続的に取得可能であり、これにより作物の生育状況、病害虫リスク、土壌の状態などを俯瞰的かつ早期に把握することが可能となります。.
AGRIST株式会社（本社：宮崎県新富町、代表取締役CTO：秦裕貴）は、この度、内閣府の地方創生優良事例にも選出された宮崎県新富町を拠点に推進してきたAI搭載自動収穫ロボットを活用したスマート農業の知見と、宇宙からの衛星データを組み合わせた、革新的な農業システムの研究開発を開始いたしました。 これは、持続可能な食料システムを構築するための国の重要戦略である「みどりの食料システム戦略」の実現に貢献するものであり、特に農薬使用量および環境負荷の大幅な低減を目指すデータ駆動型農業の確立に焦点を当てています。社会課題の解決と持続可能な成長の両立を目指すインパクトスタートアップAGRISTは、「テクノロジーで世界の食糧課題を解決し、100年先も続く持続可能な地球を実現する」というミッションのもと、AIロボット技術を通じて農業の生産性向上と労働力不足の解消に取り組んでまいりました。その実績は、これまでに農林水産大臣賞を含む国内外で20以上の賞を受賞するなど、高く評価されています。「みどりの食料システム戦略」は、日本の農業、林業、水産業を持続可能なものへと転換し、食料・農林水産業の生産力向上と持続性の両立をイノベーションで実現することを目指す、農林水産省が推進する国の重要政策です。地球温暖化や環境負荷の増大といった課題に対応するため、2050年までに化学農薬の使用量を50%削減、化学肥料の使用量を30%削減、耕地面積に占める有機農業の取り組み面積を25%（100万ha）に拡大するといった目標を掲げています。AIやロボット、衛星データなどの先端技術を活用したスマート農業の推進は、この戦略の実現に向けた重要な柱の一つと位置づけられています。今回新たに研究開発に着手するシステムでは、AGRISTが強みとする圃場レベルでの精密なAI分析・ロボット制御技術に、衛星データが提供する広域かつ多角的な情報を統合します。衛星データからは、地表面温度、植生指数、土壌水分量、気象パターンなどの広範囲な情報を継続的に取得可能であり、これにより作物の生育状況、病害虫リスク、土壌の状態などを俯瞰的かつ早期に把握することが可能となります。 衛星データからは、地表面温度、植生指数、土壌水分量、気象パターンなどの広範囲な情報を継続的に取得可能であり、これにより作物の生育状況、病害虫リスク、土壌の状態などを俯瞰的かつ早期に把握することが可能となります。
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