![인공지능 기술의 발전을 막을 수 있을까 [미디어 리터러시]](https://i.headtopics.com/images/2023/4/29/sisain-editor/5106444277516481126935-5106444277516481126935-1652213627980742656.webp)
생성AI는 나를 대신해서 어떤 내용을 만들어주는 도구가 아니라 내가 더 나은 내용을 만들 수 있도록 돕는 도구에 불과하다. 📝오세욱 (한국언론진흥재단 책임연구위원)
단하는 방식으로 기술의 발전을 막을 수 있을지 의문이다. 인터넷, 스마트폰 등이 처음 등장했을 때도 그랬다. 우리 모두를 위해 적당한 제어는 필요하겠지만, 발전하는 기술은 막을 수도 막을 필요도 없다. 이미 존재하거나 예상되는 문제를 그대로 둘 수는 없는 일이다. 하지만, 기술은 이러한 문제의 어떤 해결책보다 항상 앞서간다. 또한 규제를 위한 법안이나 정책 등은 다양한 해결책 중에서 가장 느린 편이다. 그나마 가장 빠른 방법은 기술이 만들어내는 문제에 대해 기술로 대응하는 것이다. 교육 현장에서 가장 우려하고 있는 챗지피티를 활용한 부정행위 문제를 예로 들어보자. 우리 모두 경험하고 있지만 챗지피티의 결과물이 인공지능이 생성한 것인지 사람이 직접 생성한 것인지를 판단하기는 쉽지 않다. 이를 막기 위해 접속 차단을 하고 이용을 금지시키더라도 은밀하게 이용할 방법은 많다. 어떻게 생성했는지를 기술을 활용해 판단하는 방법은 제한적이지만 이미 존재한다.
오픈AI는 다음에 나올 단어의 확률을 계산하는 챗지피티의 작동 방식을 잘 알고 있기에, 그 확률을 역으로 계산해 ‘인공지능 텍스트 분류기’를 개발했다. ‘GPT제로’ 등 유사한 서비스들도 이와 비슷한 방식으로 작동하고 있다. 하지만, 오픈AI가 스스로 밝힌 바로 추정컨대 아직 정확도는 50%를 약간 상회하는 수준이다. 인공지능이 작성한 내용에서 주술 관계를 몇 개만 바꿔도 정확하게 판정하는 확률이 급격히 떨어진다. 한편, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 등도 각 생성물의 메타데이터를 확인하는 방식으로 인공지능이 생성했는지 여부를 어느 정도 식별 가능하다. 나를 대신할 사람이 없듯 나를 대체할 도구도 없다 인공지능이 우리 곁으로 온 이상 이것의 활용을 막기는 어렵다. 문제는 수정해야겠지만, 단순히 이용을 막거나 규제하는 것보다 효율적 방안을 찾는 게 현명하다. 여전히 제한적이겠으나, 이 문제를 방지하는 기술을 병행해 개발하는 것이 더 효율적일 수 있다.
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