엔비디아가 ‘넘사벽’인 이유...“다들 ‘쿠다’만 찾아” [세상의 모든 기업: 엔비디아②]

마이크로소프트·메타·오픈AI 등 글로벌 빅테크들이 AI(인공지능) 반도체 개발에 나서고 있지만, 이 분야에서 엔비디아의 독주는 상당 기간 이어질 전망이다. AI 반도체로 쓰이...

마이크로소프트·메타·오픈AI 등 글로벌 빅테크들이 AI 반도체 개발에 나서고 있지만, 이 분야에서 엔비디아의 독주는 상당 기간 이어질 전망이다. AI 반도체로 쓰이는 엔비디아의 ‘그래픽처리장치’ 성능이 뛰어나서만은 아니다. AI 개발자들이 프로그래밍을 위해 필수로 사용해야 하는 도구가 바로 엔비디아의 ‘쿠다’이기 때문이다. 쿠다로 만든 프로그램은 엔비디아의 GPU에서만 돌아간다.

“AI 반도체 관련 인재를 뽑으면 모두가 ‘엔비디아 GPU’와 ‘쿠다’를 쓰게 해달라고 요구한다. SK의 사피온을 가지고 개발해 달라고 요구하면 3배 이상의 시간이 필요하다고 말할 정도다.” 다들 엔비디아에 몰빵하는 이유｜세상의 모든 기업 ‘엔비디아②’ #gtc2024 #엔비디아 #gpt쿠다 개발은 엔비디아가 세계 최초의 GPU ‘지포스256’을 출시한 1999년으로 거슬러 올라간다. 당시 온라인 멀티플레이를 지원하는 1인칭 슈팅게임 ‘퀘이크3’가 출시됐는데, 미국 스탠퍼드대 대학원생인 이안 벅은 지포스 32개와 8개의 프로젝터를 활용해 이 멀티플레이 게임을 즐겼다.GPU는 3D 그래픽 처리에 필요한 단순 연산을 수천 개의 코어가 동시에 처리한다. 이안 벅의 경우처럼 GPU를 많이 연결하면 게임을 더 빠르게 즐길 수 있다. 이안 벅은 2023년 뉴요커와의 인터뷰에서 이렇게 말했다. “그건 8K 해상도를 지원하는 최초의 게임 가속기였죠.

사실 엔비디아가 노린 건 기초과학 분야였다. 과학에서는 병렬 연산이 많이 활용된다. 물이나 공기의 흐름이 어떻게 달라지는지 계산하는 ‘유체 계산’, 우주에서 각각의 별에 작용하는 힘의 방향과 강도를 구하는 ‘중력 다체 계산’ 등에 GPU가 활용될 수 있다.당시만 하더라도 쿠다와 GPU가 AI 분야에서 활용될 수 있으리라 생각했던 사람들은 거의 없었다. 지금이야 AI를 프로그래밍할 때 인간의 신경망하고 유사하게, 여러 층의 인공신경망을 만들면 AI가 인간처럼 스스로 학습할 수 있다는 ‘딥러닝’이 당연한 것처럼 여겨지지만, 2010년대 초반에는 그렇지 않았다. 이미지넷 챌린지 / 경향신문 공식 유튜브 채널 경향티비 ‘세상의 모든 기업’ 영상 캡처

GPU를 활용하면 CPU를 사용했을 때보다 학습 시간을 크게 단축할 수 있었다. 그런데 제프리 힌튼 교수팀은 왜 엔비디아의 GPU를 썼을까. 당시 엔비디아의 경쟁사인 AMD도 GPU를 내놓고 있었는데 왜 AMD의 것은 쓰지 않았을까.

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