楽天株式会社は2月12日、日本語に最適化された大規模言語モデル「Rakuten AI 2.0」と小規模言語モデル「Rakuten AI 2.0 mini」の提供を開始しました。両モデルとも、商業利用や新たなモデル開発のベースとして活用できます。
楽天は2月12日、日本語に最適化された 大規模言語モデル 「 Rakuten AI 2.0」と小規模言語モデル「 Rakuten AI 2.0 mini」の提供を開始したと発表しました。\「 Rakuten AI 2.0」は、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用した8x7B（8つの70億パラメータモデル）構成のモデルです。入力トークンは最適な2つの「エキスパート」（サブモデル）へと振り分けられ、効率的な動作を実現します。楽天によれば、この設計により8倍規模の高密度モデルに匹敵する性能を示しながら、計算資源の使用を約4分の1に抑えられるという。また、日本語性能は Rakuten AI 7Bと比較して、8つのタスクで62.93から72.29へと約15%向上し、自然言語処理タスクにおいて高い精度を実現したとしている。\一方、「 Rakuten AI 2.
0 mini」は15億パラメータで構成される小規模モデルで、モバイル端末への導入を可能にし、データのローカル処理を実現します。これにより、プライバシー保護や低遅延が求められる特定のアプリケーションに最適なモデルとなります。\これらのモデルは、コンテンツの要約、質問への回答、一般的なテキスト理解、対話システムの構築など、様々なテキスト生成タスクでの商業利用が可能。さらに、新しいモデルを構築するためのベースとしても利用できるとしている
Rakuten AI 大規模言語モデル 日本語最適化 テキスト生成
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