「カオナビ」のテキスト分析機能で、生成AIが”社員の声”を感情別に要約 株式会社カオナビのプレスリリース
株式会社カオナビ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長 Co-CEO：佐藤 寛之、以下：当社）が提供するタレントマネジメントシステム「カオナビ」は、テキストデータを整理・分析する「イン サイト ファインダー」に生成AIを活用した機能を追加し、2024年12月16日（月）より提供開始します。■ 急増するデータと複雑化する課題の分析に生成AIへの期待は大きい 社内の課題やニーズを知る上で、アンケートやヒアリングを通じた「社員の声」を聞くことは大切です。近年企業のDXが進み、効率的な情報収集が可能となりましたが、その一方で現場では、集められた膨大なデータを整理することに多くのリソースが割かれています。これに加えて、新たな働き方や価値観の変化などを受けてビジネス課題も複雑化しており、感覚的な分析では根底にある問題を捉えることが難しくなってきています。これらを解決する手段として、高速処理や高度な文脈理解力に強みを持つ生成AIに期待が寄せられています。 「カオナビ」のテキスト分析機能「イン サイト ファインダー」では、これまで、ワードクラウドなどで頻出キーワードを抽出するテキストマイニングが可能でしたが、より正確で実用的な分析を行うため、生成AIの導入を決定しました。これにより、社員の声に基づいた施策立案や業務改善において、さらに効率的かつ精度の高いアクションを実施することが可能となります。分析対象のアンケート項目を選択し、要約ボタンをクリックすると、回答された記述から感情を読み解き、ポジティブ・ネガティブな意見が要約表示されます。分析対象の設問は同時に5つまで選択でき、異なるアンケートを組み合わせた複合的な分析も可能です。また、匿名アンケートについても、回答者が特定されない状態でコメントのみを要約表示できます。企業独自のニーズや課題に応じたアンケートを基に、効果的な活用が期待できます。例えば、従業員エンゲージメントや心理的安全性に関するアンケートでは、離職リスクやモチベーションの低下など、迅速な対応が求められる状況を早期に察知し、具体的かつ適切なアクションにつなげることが可能です。.
株式会社カオナビ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長 Co-CEO：佐藤 寛之、以下：当社）が提供するタレントマネジメントシステム「カオナビ」は、テキストデータを整理・分析する「インサイトファインダー」に生成AIを活用した機能を追加し、2024年12月16日（月）より提供開始します。■ 急増するデータと複雑化する課題の分析に生成AIへの期待は大きい 社内の課題やニーズを知る上で、アンケートやヒアリングを通じた「社員の声」を聞くことは大切です。近年企業のDXが進み、効率的な情報収集が可能となりましたが、その一方で現場では、集められた膨大なデータを整理することに多くのリソースが割かれています。これに加えて、新たな働き方や価値観の変化などを受けてビジネス課題も複雑化しており、感覚的な分析では根底にある問題を捉えることが難しくなってきています。これらを解決する手段として、高速処理や高度な文脈理解力に強みを持つ生成AIに期待が寄せられています。 「カオナビ」のテキスト分析機能「インサイトファインダー」では、これまで、ワードクラウドなどで頻出キーワードを抽出するテキストマイニングが可能でしたが、より正確で実用的な分析を行うため、生成AIの導入を決定しました。これにより、社員の声に基づいた施策立案や業務改善において、さらに効率的かつ精度の高いアクションを実施することが可能となります。分析対象のアンケート項目を選択し、要約ボタンをクリックすると、回答された記述から感情を読み解き、ポジティブ・ネガティブな意見が要約表示されます。分析対象の設問は同時に5つまで選択でき、異なるアンケートを組み合わせた複合的な分析も可能です。また、匿名アンケートについても、回答者が特定されない状態でコメントのみを要約表示できます。企業独自のニーズや課題に応じたアンケートを基に、効果的な活用が期待できます。例えば、従業員エンゲージメントや心理的安全性に関するアンケートでは、離職リスクやモチベーションの低下など、迅速な対応が求められる状況を早期に察知し、具体的かつ適切なアクションにつなげることが可能です。
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