heise+ | Teachable Machine: Eigenes KI-Modell trainieren mit Tools von Google heiseplus TeachableMachine
In diesem Artikel zeigen wir, wie sich ein Modell erstellen lässt, das Objekte auf Bildern erkennt. Konkret geht es darum, Hunde, Katzen, Löwen und Vögel zu unterscheiden. Die KI soll etwa auch Vogelarten als Vogel klassifizieren, die nicht im Trainingsdatensatz vorkommen. Außerdem erklären wir, wie man ausreichend Bildmaterial für das Training sammelt.
Das Training lässt sich auf einem normalen PC durchführen. Mini-Rechner wie der Raspberry Pi sind zu schwachbrüstig dafür. Wir zeigen aber auch, wie sich nach dem Training auf einem mittelmäßigen PC das fertige Modell im Format Tensorflow Lite exportieren lässt und man es auf dem Raspberry Pi laufen lassen kann. Mit einer Raspi-Kamera lassen sich dann beliebige Fotos von Tieren abfotografieren und die KI versucht sie zu klassifizieren.
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