Die KI-Revolution schreitet weiter voran und ermöglicht nun bahnbrechende Fortschritte im Bereich der Spracherkennung. Ein neues Meta-Modell ist in der Lage, über 4.000 Sprachen zu erkennen und ermöglicht Sprachsynthese sowie -transkription in mehr als 1.100 Sprachen.
, die Übersetzung, Synthese und Transkription von Sprachen zu revolutionieren. Meta beabsichtigt, das Modell unter der Open Source-Lizenz zu veröffentlichen, um anderen Forschern die Möglichkeit zu geben, die Software für die Entwicklung eigener Projekte zu nutzen. Das Unternehmen strebt es an, mithilfe dieses neuen Modells die Sprachenvielfalt zu bewahren und die Anzahl an Sprachen, mit denen Menschen mithilfe von Technologie kommunizieren können, zu erweitern.
Gemäß einer Veröffentlichung des Unternehmens hat das Modell die beeindruckende Fähigkeit, über 4.000 Sprachen zu erkennen, was im Vergleich zu bisherigen Technologien eine 40-fache Steigerung darstellt. Obwohl damit die über 7.
Da Sprachmodelle üblicherweise stark von den Daten abhängen, mit denen sie trainiert wurden, könnte vermutet werden, dass das Modell eine Tendenz dazu besitzt, verstärkt religiöse Sprechweisen und Texte zu erzeugen. Meta stellte allerdings fest, dass trotz des religiösen Inhalts der Audioaufnahmen, mit denen das Modell trainiert wurde, keine Verzerrung besteht, die dazu führt, dass das Modell tendenziell mehr religiöse Sprache erzeugt.
Laut Meta hat sich die umfassende Datenanalyse gelohnt - im direkten Vergleich mit dem von OpenAI entwickelten Modell Whisper, das die Sprachsynthese und -transkription zu Englisch nur von 99 Sprachen erlaubt, schneidet MMS laut Angaben von Meta deutlich besser ab. Konkret haben die Entwickler von Meta festgestellt,"dass Modelle, die auf den Daten von MMS trainiert wurden, die Hälfte der Wortfehlerrate erreichen".
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