Em um estudo publicado no servidor de pré-impressão arVix, uma equipe da Universidade da Flórida, nos EUA, afirma que o machine learning é a melhor técnica para encontrar vida fora da Terra
De acordo com um estudo publicado aceito na revista científica Astrophysical Journal e publicado no servidor de pré-impressão arXiv, uma equipe de cientistas sugeriu que os próximos estudos astronômicos podemA tecnologia pode auxiliar na descoberta de assinaturas químicas raras e bioassinaturas desconhecidas que, talvez,Utilizando dados espectroscópicos coletados por diferentes telescópios, como o James Webb e o Nancy Grace Roman , será possível...
O machine learning, ou aprendizado de máquina, pode ser a chave para a descoberta de formas de vida diferentes daquelas que conhecemos até agora.“Os instrumentos estão cada vez melhores: melhor resolução espectral, nível excepcional de sinal-ruído, cobertura de comprimento de onda mais ampla.
com base nas bioassinaturas que conhecemos, ou seja, evidências de vida e processos orgânicos que acontecem na Terra. Entre as bioassinaturas mais procuradas, podemos citar: nitrogênio , oxigênio , dióxido de carbono , metano , amônia e água . Os cientistas afirmam que a aprendizagem de máquina pode ser uma técnica incrível para buscar anomalias nos espectros coletados pelos telescópios. Por isso,; ou seja, talvez até mesmo exoplanetas que já conhecemos e classificamos como sem bioassinatura possam ser descobertos como 'habitáveis' — de qualquer forma, provavelmente não serão 'habitáveis' como os conhecemos.
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