Ein Spin-off des Berner Inselspitals nutzt eine VirtualReality-Brille als medizinisches Diagnose-Instrument.
Dass eine Erkrankung des Gehirns die Bewegungen der Augen oder die Reaktionen der Pupillen beeinflusst, sei schon lange bekannt, sagt Dominik Senn, CEO beim Startup MachineMD. Doch für Ärztinnen oder Experten ist das Beobachten, Messen und Bewerten der Augen aufwändig und fehleranfällig.
Die Folgen waren dramatisch: Der Umsatz brach ein, eine Fabrik nach der anderen musste schliessen. Um in Zukunft ein ähnliches Debakel zu verhindern, wurde einem Unternehmensberater der Auftrag erteilt, ein Konzept zu erarbeiten. Die Lösung: Eine Non-Profit-Organisation, die für den Know-how-Transfer zwischen Wissenschaft und Industrie zuständig ist. Der Name dieser Organisation: Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique .
In einem von insgesamt acht Tests wird jeweils ein Auge mit einer hellen Fläche geblendet, während das andere Auge dunkel bleibt. Kameras und Software registrieren die Reaktionen der Pupillen auf den Reiz – möglicherweise ein Anzeichen dafür, dass bei der Signalverarbeitung im Gehirn etwas nicht stimmt. In weiteren Tests geht es um das Gesichtsfeld, wie schnell sich die Augen bewegen oder wo sie hinschauen.
Synthetische Daten statt Aufnahmen von MenschenDie Aufbereitung der Trainingsaufnahmen von Hand sei aufwändig und fehleranfällig, sagt Andrea Dunbar, Spezialistin für künstliche Intelligenz beim CSEM. Statt Aufnahmen von menschlichen Augen wurden deshalb von einem Computer generierte Bilder für das Training verwendet, sogenannte synthetische Daten.
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