Inteligência artificial desenvolvida na Unicamp mapeia danos da Covid-19 em pulmões infectados

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Inteligência artificial desenvolvida na Unicamp mapeia danos da Covid-19 em pulmões infectados
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Método começou a ser desenvolvido em 2020 para facilitar o acompanhamento da evolução da doença g1

Renderização 3D do pulmão vias aéreas e regiões acometidas pela Covid de um paciente, computadas automaticamente pelo método — Foto: Diedre Carmo/Arquivo pessoal

"Os médicos tinham necessidade de estimar quão comprometido o pulmão estava e acompanhar se a pessoa estava melhorando ou piorando. Para que isso acontecesse, existe uma necessidade de você, a partir de uma tomografia, medir a área comprometida. Isso até então era feito visualmente. O médico olhava e dizia 'isso é leve, isso é severo', de uma forma subjetiva, sem um número", afirma.

Entrada principal da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp — Foto: João Bosco R. do Val/FEEC UnicampPara que a inteligência artificial aprendesse a diferença entre pulmões saudáveis e infectados, os pesquisadores realizaram um treinamento que consistiu na apresentação de diversas imagens de exemplo ao algoritmo, permitindo a identificação do perímetro do órgão.

A pesquisa foi desenvolvida pelo aluno Diedre Santos do Carmo sob orientação, além de Rittner, do pesquisador Roberto de Alencar Lotufo. Recentemente, Carmo foi aos Estados Unidos e passou seis meses estudando a aplicação do método em pacientes na Universidade de Iowa.

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