Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre fil Twitter ressemble à̀ ce qu'il est ? Ou pourquoi entendez-vous parler de voyages à Las Vegas lorsque vous écoutez vos morceaux préférés sur Spotify ? Ce ne sont pas des occurrences aléatoires, mais plutôt le résultat de systèmes de recommandation basé sur l'IA, analyse Tales Marra.
« Alors que les humains s'appuient sur le cerveau, les systèmes de recommandation artificiels nécessitent une modélisation pour être en mesure de gérer la question. » Comme leur nom l'indique, ces systèmes sont conçus pour recommander des articles aux utilisateurs. Cela pourrait être une liste de publications qui pourraient les intéresser, une remise sur un voyage qu'ils ont cherché, et bien d'autres encore.
pour emmener votre bien-aimé pour son anniversaire, vous pourriez prendre en compte les expériences de vos amis, les évaluations d'autres clients et même les critiques. Vous combinez toutes ces informations avec votre expérience passée pour faire un choix.des données de rétroaction
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