Google-KI hört Musik und Sprache – und komponiert und spricht weiter AudioLM KünstlicheIntelligenz
Roger Dannenberg, der an der Carnegie Mellon University über computergenerierte Musik forscht, meint, dass AudioLM bereits eine viel bessere Klangqualität als frühere Programme zur Musikerzeugung hat. Insbesondere sei AudioLM überraschend gut in der Lage, einige der sich wiederholenden Muster wiederzugeben, die in von Menschen gemachter Musik vorkommen.
AudioLM ist nicht nur auf Musik beschränkt. Da es mit einer Bibliothek von Aufnahmen menschlicher Sätze trainiert wurde, kann das System auch Sprache generieren, die im Akzent und in der Kadenz des ursprünglichen Sprechers fortgesetzt wird. Das ergibt einen merkwürdigen Effekt, denn deren Sinnhaftigkeit ist dann nicht immer gegeben, auch wenn die Sätze semantisch korrekt sind.
Allerdings müssen auch die ethischen Auswirkungen der Technologie bedacht werden, warnt Patel. Etwa muss geklärt werden, ob die Musiker, die die als Trainingsdaten verwendeten Clips ursprünglich produziert haben, für das Endprodukt Urheberrechte oder Tantiemen erhalten – ein Problem, das bereitsaufgetreten ist.
In dem Papier schreiben die Forscher, dass sie diese Probleme bereits in Betracht gezogen haben und daran arbeiten, sie zu entschärfen – zum Beispiel durch die Entwicklung von Techniken zur Unterscheidung zwischen natürlichen Klängen und solchen, die mit AudioLM erzeugt wurden. Experte Patel schlägt außerdem vor, KI-generierte Produkte mit Wasserzeichen zu versehen, um sie leichter von echten Klängen unterscheiden zu können.
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