O Big Brother foi o estopim para acelerar a migração da Globo para a nuvem; agora, o desafio da empresa é entender a IA generativa com seus riscos e oportunidades, além de incorporar novas tecnologias e modelos de negócio para levar a TV aberta para a economia digital e salvá-la da extinção
Raymundo Barros, diretor de estratégia e tecnologia da Globo fala sobre IA generativa, futuro da TV e desafios do setor de mídia — Foto: Divulgação Globo
No datacenter da Globo, engenheiros corriam para tentar encontrar máquinas de onde fosse possível. A infraestrutura da empresa não era suficiente para suportar as “rajadas” de tráfego do BBB, com milhões de usuários tentando acessar simultaneamente a atração. A Netflix trouxe uma transformação no modelo de produção e distribuição de conteúdo ao popularizar o streaming, já o YouTube reinventou a maneira que os anunciantes investem, passando a usar dados em tempo real para segmentar e otimizar anúncios. “Percebemos que ser uma empresa centrada somente em conteúdo não seria suficiente”, lembra Barros.
Os líderes mundiais de streaming, Netflix, Disney e Warner Bros. Discovery são clientes da AWS, além da própria Amazon Prime. Estima-se que a AWS seja três vezes maior que o Google Cloud em "market share". Os negócios de nuvem da Amazon e da Microsoft também são bem mais rentáveis em comparação ao Google Cloud, que mesmo após anos de operação e pesados investimentos deu lucro apenas nos dois últimos trimestres.
O consumo de nuvem deve aumentar rapidamente nos próximos anos com o crescimento do uso da IA generativa. Na Globo esta tecnologia já vem sendo usada nos processos de pós-produção. O tratamento de cores com IA generativa, por exemplo, vem sendo usado de maneira cada vez mais frequente. Parte fundamental desta mudança acontecerá com a estreia da TV 3.0 em 2024. Além da melhora da qualidade de som e imagem, a tecnologia chamada de Next Gen TV ou ATSC 3.0 permitirá que os telespectadores interajam com os programas, recebam informações personalizadas e até escolham diferentes ângulos de câmera.Vivemos um grande momento de inflexão da indústria.
O executivo destaca ainda que diferentemente de seus pares internacionais, a Globo foi comedida no streaming. “Investimos muito em tecnologia, mas não fizemos loucuras no streaming”.Valor: Em 2019 chegamos à conclusão de que a manutenção de um modelo exclusivamente centrado em conteúdo, como historicamente a Globo foi, não seria mais suficiente, dado que o ecossistema de mídia já estava completamente transformado.
Portanto, a integração das três empresas, Globo.com, TV Globo, Globosat, tinha duas grandes visões. A primeira: ampliar ao máximo as sinergias de três organizações que viviam com estratégias próprias, com modelo operacional totalmente independente, num único novo modelo operacional, integrado. Havia ali muitas sinergias possíveis.
Na nuvem pública só tem 'frenemy'. Não tem alternativa, você tem que escolher qual é o seu parceiro que na relação, naturalmente, de troca ela tem um saldo positivo, inequivocamente positivo. E a nossa escolha ali pelo Google tem muito a ver com a capacidade de tratamento de dados porque tivemos acesso a modelos que de outra forma seria praticamente impossível ter acesso.
Você tem hoje um conjunto grande de canais Globo que já são operados com todo seu processo de 'playout' integralmente na nuvem. Pelo cloud você entrega esses conteúdos para as operações de TV paga e para as nossas operações digitais também. Além disso, 100% do acervo Globo está hoje armazenado na nuvem do Google.
Mas o que até então era tecnologia era suporte para produzir e distribuir conteúdo. E a tecnologia que nós não tínhamos foi o elemento de disrupção da indústria, porque ela afetou os modelos de negócio. Então veio essa junção dessas duas palavras importadas lá de fora, mas o que a gente pode agora aqui dizer com maior tranquilidade é que sim,
É impossível fazer numa redação não suportada por inteligência artificial neste caso. Isso traz algum tipo de questionamento ético ou de disrupção? Não. É um processo de ampliação das nossas capacidades e a gente está achando isso ótimo.: A gente tem usado muito a inteligência artificial generativa também para processos de pós-produção em conteúdo.
Mas evidentemente que o que a gente está aqui falando agora, e eu estou indo para um campo mais conceitual, é que se os modelos da inteligência artificial funcional, aquela que permitiu que os produtos de streaming pudessem ter uma relação mais individualizada com seu consumidor para facilitar a descoberta de produtos, recomendação, é algo que evoluiu muito, a gente está falando agora com uma inteligência artificial generativa que afeta pela...
Quando veio essa confusão do streaming, todos foram atrás deste modelo numa expectativa de que essa relação direta com o consumidor globalmente permitisse que essas organizações pudessem imaginar chegar à escala de meio bilhão de assinantes.
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