Ein Deep-Learning-Prozessor von Syntiant kann mit nur einem Milliwatt Stromverbrauch den Ego-Shooter Doom spielen. hardware gaming
Der Ego-Shooter Doom musste schon für zahlreiche Experimente herhalten, bei denen das Spiel beispielsweise im BIOS oder auf einem Taschenrechner ausgeführt wurde. Fast 30 Jahre nach dem Release des ursprünglichen Doom gehen Bastlern dabei immer noch nicht die Ideen aus. Das zeigt beispielsweise ein auf IEEE Spectrum veröffentlichter Artikel, demzufolge ein Prozessor den Shooter mit nur einem Milliwatt Stromverbrauch vernünftig spielen kann.
Für Doom reicht das aber offenbar trotzdem: Um das Spiel mit dem kleinen Prozessor zu steuern, hat Garrett per Reinforcement Learning und der dafür ausgelegten Spielversionein Deep-Learning-Netzwerk trainiert. Dieses berechnet mithilfe von rund 600.000 Parametern aus dem vom Spiel angezeigten Bild die notwendigen Eingaben.
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