Laut einem kanadischen Forscherteam kann Diabetes Typ 2 anhand einer Stimmanalyse diagnostiziert werden. Die Wissenschaftler verwendeten hierzu KI-Technologie.
gilt als Volkskrankheit. Laut Deutsche Diabetes Hilfe leben hierzulande aktuell 8,7 Millionen Menschen mit der gefährlichen Blutzuckerkrankheit. Besonders fatal: Schätzungsweise rund zwei Millionen Erkrankte in Deutschland wissen nicht einmal, dass sie an Diabetes Typ 2 leiden und womöglich eine lebensnotwendige
Gegensteuern könnte nun ein KI-gestütztes Diagnose-Tool, das ohne Bluttest auskommt und einzig anhand einer Stimmanalyse erkennt, ob eine Diabetes Typ 2-Erkrankung vorliegt. Entwickelt hat es ein Team des Forschungsunternehmens"Klick Applied Sciences" aus dem kanadischen Toronto.
Im Vordergrund der Analyse standen unter anderem die Veränderungen der Tonhöhe und Intensität, die sich auf der Ebene von Mikrovariationen in der Frequenz der Stimme ausschlagen und mit dem bloßen Ohr nicht erkannt werden können. Das Team baute daher auf künstliche Intelligenz gestützte Technologie. So konnte in 85 bis 90 Prozent der Fälle Diabetes Typ 2 treffend bei den Teilnehmenden vorhergesagt werden.
Eine unerwartete Entdeckung machten die Forscher zudem entlang der Geschlechtergrenzen:"Interessant dabei war, dass diese Veränderungen bei beiden Geschlechtern unterschiedlich ausfielen", wie Jaycee Kaufman von"Klick Applied Sciences" erklärt. Diabetes-Merkmale in der Stimme von Frauen konnten demnach mit einer Genauigkeit von 89 Prozent, bei Männern mit 86 Prozent vorhergesagt werden.
Implementiert man die KI-Technologie der kanadischen Forscher etwa in einer Smartphone-App, können Arztmuffel mit ein paar Klicks im kleinsten Verdachtsfall eine lebenswichtige Diagnose an ihrem Handy durchführen. Nur so können die Erkrankten von Diabetes Typ 2und in manchen Fällen sogar die Krankheit stoppen. Allerdings: Einen Arztbesuch ersetzt eine KI-Stimmanalyse sowohl jetzt als auch zukünftig natürlich nicht.
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