Cientistas da Huwaei criaram algoritmo ultrarrápido para meteorologia de uma semana, e universidade em Pequim melhorou localização de curto prazo para chuvas extremas
Mapa global gerado por previsão meteorológica numéricaDois grupos chineses que trabalham com inteligência artificial anunciaram hoje avanços inéditos na ciência da meteorologia: um atingiu deles realizou a previsão do tempo para uma semana com velocidade sem precedentes, outro conseguiu recordes de precisão na localização de chuvas extremas com algumas horas de antecedência.
Para conseguir um resultado significativo, a Huwaei afirma que usou uma quantidade colossal de dados para "treinar" seu modelo, batizado de Pangu-Weather. Os computadores que fazem o trabalho de "aprendizado de máquina" foram alimentados com 39 anos de dados globais de padrões meteorológicos. O segredo da receita foi combinar os elementos corretos da previsão numérica clássica , com abordagens de IA .
No estudo, os cientistas mostram que o Pangu-Weather conseguiu trabalhar bem com a "previsão de conjunto", uma técnica importante de meteorologia que usa probabilidade, e antecipou com competência a ocorrência de furacões, por exemplo.Enquanto o método da Huwaei enfocou previsões de clima globais, o método da Tsinghua foi projetado para aplicação em áreas regionais de 2.
Uma previsão com apenas três horas de antecipação não parecer avanço significativo em grande escala, mas pode ser vital na pequena escala, para autoridades concentrarem esforços contra enchentes e deslizamentos. A pesquisa ganha ainda mais importância no cenário de mudança climática, em que eventos extremos devem aumentar de frequência.
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