Superb AI、亞洲大學校歯学部附属病院の研究チームと共同でスマホベースの虫歯診断AIを開発 Superb AI, Incのプレスリリース
オールインワンビジョンAIソリューションのリーディングプロバイダーであるSuperb AIは、亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授率いる研究チームと共同で、スマートフォンの画像から虫歯を検出できるAIモデルの提供に成功したと発表した。 今回開発した虫歯診断AIモデルは、スマートフォンの画像から虫歯の早期発見を可能にし、専門医を支援する。これは、スケジュールが厳しい個人や医療インフラが整っていない地域の人々にとって、口腔内の健康診断をより身近なものにするために設計された。 このプロジェクトは、亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授が、Superb AIに虫歯検出AIモデルの共同開発を依頼したことから始まった。この共同開発では、データの不足、セキュリティへの懸念、データの標準化など、AI開発で一般的に遭遇するいくつかの課題に対処する必要があった。 Superb AIは、プロジェクトのキックオフからわずか3週間で初期AIモデルの構築に成功。参加した4人の歯科専門医による診断基準がモデルに組み込まれ、専門家からのフィードバックを通じて精度が継続的に改善された。また、虫歯データの不足を克服するため、Superb AIは生成AIベースのデータ増強技術を活用した。 チームはまた、スマートフォンのカメラで撮影された画像の品質のばらつきを最小限に抑えるために、標準化プロトコルを導入した。すべての医療データは、堅牢なセキュリティインフラ上に構築されたSuperb AIのプラットフォーム内で安全に処理された。これと並行して、チームは明確なデータ収集ガイドラインを確立し、欠損症例や過少症例を継続的に収集することでデータセットを補完した。 最終的なモデルは、Precision（虫歯を正しく認識した割合）、Recall（全体のうち虫歯を正しく検出した割合）、F1スコア（PrecisionとRecallの調和平均）など、主要な診断指標において高い性能を示した。このシステムはリアルタイム診断プラットフォームに統合され、実環境での使用が可能となった。 亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授は、「医療診断には主観が含まれることが多く、標準化は特に困難です。しかし、プロジェクト・マネージャーは時間をかけて歯科用語を学び、私たちのフィードバックを積極的に取り入れてくれたので、お互いの専門性を損なうことなくスムーズな共同作業ができました。" とコメントした。 Superb AIのCEOであるHyun Kim氏は、「私たちは、わずか3週間で目的のAIモデルの最初のプロトタイプを開発し、時間をかけてその性能を改善し続けることで、本格的な展開にスケールアップする前であっても、概念実証の段階で迅速な性能検証を可能にしています。私たちは、最先端の技術と拡張可能なプラットフォームを通じて、デジタルヘルスケアの進歩に貢献していきます。」2018年に設立されたSuperb AIは、人工知能開発のあらゆる段階を支援するMLOps（機械学習オペレーション）スタートアップだ。同社は、AI技術の開発と導入を成功させるために企業を支援する多様な製品と サービス を提供している。同社の一連のソリューションにより、ユーザーはデータセットの構築、キュレーション、処理、管理、分析からモデルのトレーニング、デプロイまで、すべてを網羅する完全で反復的なMLOpsパイプラインを確立することができる。 Superb AIは、コーディングや機械学習の経験がない人でもAIシステムを開発・管理できる様々なソリューションと直感的なツールを提供している。このプラットフォームは非常にユーザーフレンドリーで、ユーザーは数回クリックするだけでディープラーニング・モデルを構築できる。 同社は、サムスン、LGエレクトロニクス、現代自動車、SKテレコムなどのハイテク大手を含む世界100社以上にAIソリューションを提供している。Superb AIは、韓国、米国、日本、3カ国に法人を設立することで、グローバル・リーチを拡大し続けている。現在までに、韓国と米国の投資家から総額約490億韓国ウォン（3500万米ドル）を調達しており、2026年の株式公開を目指してIPOを進めている。 2023年、Superb AIは顧客基盤の拡大だけでなく、製品・ サービス の完成にも注力した。4月にはSuperb Curateを発表し、コンピュータビジョンデータの管理、キュレーション、ビジュアライゼーションの機能に加え、偏りのない有意義なデータキュレーション、比較モデル分析、モデル診断の自動化を実現した。9月には、Superb Modelが導入され、ユーザーはラベリング後すぐにモデルを迅速にトレーニング、ダウンロード、デプロイすることが可能になりました。これらのシステムはすべてSuperb Platformと呼ばれる統一プラットフォームに統合されています。さらに、同社はSOC 2 Type IIとISO 27001の認証を取得し、グローバルレベルのセキュリティへのコミットメントを強化しており、14以上の米国と韓国の特許を保有している。2024年9月には、セキュリティ機能を強化したセルフホスト型のSuperb On-Premiseをリリースした。 Superb AIは、コンサルテーションからデータ設計、AIアルゴリズム開発、運用まで、AI開発の全プロセスをSuperb AIのエキスパートがガイドする「Superb Service」と、AI開発サイクルの全ステップを網羅する高性能AI開発プラットフォーム「Superb Platform」を運営している。.
オールインワンビジョンAIソリューションのリーディングプロバイダーであるSuperb AIは、亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授率いる研究チームと共同で、スマートフォンの画像から虫歯を検出できるAIモデルの提供に成功したと発表した。 今回開発した虫歯診断AIモデルは、スマートフォンの画像から虫歯の早期発見を可能にし、専門医を支援する。これは、スケジュールが厳しい個人や医療インフラが整っていない地域の人々にとって、口腔内の健康診断をより身近なものにするために設計された。 このプロジェクトは、亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授が、Superb AIに虫歯検出AIモデルの共同開発を依頼したことから始まった。この共同開発では、データの不足、セキュリティへの懸念、データの標準化など、AI開発で一般的に遭遇するいくつかの課題に対処する必要があった。 Superb AIは、プロジェクトのキックオフからわずか3週間で初期AIモデルの構築に成功。参加した4人の歯科専門医による診断基準がモデルに組み込まれ、専門家からのフィードバックを通じて精度が継続的に改善された。また、虫歯データの不足を克服するため、Superb AIは生成AIベースのデータ増強技術を活用した。 チームはまた、スマートフォンのカメラで撮影された画像の品質のばらつきを最小限に抑えるために、標準化プロトコルを導入した。すべての医療データは、堅牢なセキュリティインフラ上に構築されたSuperb AIのプラットフォーム内で安全に処理された。これと並行して、チームは明確なデータ収集ガイドラインを確立し、欠損症例や過少症例を継続的に収集することでデータセットを補完した。 最終的なモデルは、Precision（虫歯を正しく認識した割合）、Recall（全体のうち虫歯を正しく検出した割合）、F1スコア（PrecisionとRecallの調和平均）など、主要な診断指標において高い性能を示した。このシステムはリアルタイム診断プラットフォームに統合され、実環境での使用が可能となった。 亞洲大學校歯学部附属病院のキム・ヒーキョン教授は、「医療診断には主観が含まれることが多く、標準化は特に困難です。しかし、プロジェクト・マネージャーは時間をかけて歯科用語を学び、私たちのフィードバックを積極的に取り入れてくれたので、お互いの専門性を損なうことなくスムーズな共同作業ができました。" とコメントした。 Superb AIのCEOであるHyun Kim氏は、「私たちは、わずか3週間で目的のAIモデルの最初のプロトタイプを開発し、時間をかけてその性能を改善し続けることで、本格的な展開にスケールアップする前であっても、概念実証の段階で迅速な性能検証を可能にしています。私たちは、最先端の技術と拡張可能なプラットフォームを通じて、デジタルヘルスケアの進歩に貢献していきます。」2018年に設立されたSuperb AIは、人工知能開発のあらゆる段階を支援するMLOps（機械学習オペレーション）スタートアップだ。同社は、AI技術の開発と導入を成功させるために企業を支援する多様な製品とサービスを提供している。同社の一連のソリューションにより、ユーザーはデータセットの構築、キュレーション、処理、管理、分析からモデルのトレーニング、デプロイまで、すべてを網羅する完全で反復的なMLOpsパイプラインを確立することができる。 Superb AIは、コーディングや機械学習の経験がない人でもAIシステムを開発・管理できる様々なソリューションと直感的なツールを提供している。このプラットフォームは非常にユーザーフレンドリーで、ユーザーは数回クリックするだけでディープラーニング・モデルを構築できる。 同社は、サムスン、LGエレクトロニクス、現代自動車、SKテレコムなどのハイテク大手を含む世界100社以上にAIソリューションを提供している。Superb AIは、韓国、米国、日本、3カ国に法人を設立することで、グローバル・リーチを拡大し続けている。現在までに、韓国と米国の投資家から総額約490億韓国ウォン（3500万米ドル）を調達しており、2026年の株式公開を目指してIPOを進めている。 2023年、Superb AIは顧客基盤の拡大だけでなく、製品・サービスの完成にも注力した。4月にはSuperb Curateを発表し、コンピュータビジョンデータの管理、キュレーション、ビジュアライゼーションの機能に加え、偏りのない有意義なデータキュレーション、比較モデル分析、モデル診断の自動化を実現した。9月には、Superb Modelが導入され、ユーザーはラベリング後すぐにモデルを迅速にトレーニング、ダウンロード、デプロイすることが可能になりました。これらのシステムはすべてSuperb Platformと呼ばれる統一プラットフォームに統合されています。さらに、同社はSOC 2 Type IIとISO 27001の認証を取得し、グローバルレベルのセキュリティへのコミットメントを強化しており、14以上の米国と韓国の特許を保有している。2024年9月には、セキュリティ機能を強化したセルフホスト型のSuperb On-Premiseをリリースした。 Superb AIは、コンサルテーションからデータ設計、AIアルゴリズム開発、運用まで、AI開発の全プロセスをSuperb AIのエキスパートがガイドする「Superb Service」と、AI開発サイクルの全ステップを網羅する高性能AI開発プラットフォーム「Superb Platform」を運営している。
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