OpenAIがGPT-5.2を発表。長文コンテキスト処理能力の向上、推論・分析能力の強化、画像理解能力の進化が主な特徴。ChatGPT上でInstant / Thinking / Proの3つのバリエーションとして提供され、API価格もモデルによって異なる。
だろう。たとえば100ページのPDFを放り込んで「この3つの提案の違いを表にして」といった指示を出したとき、途中で論点がズレたり、3ページ目の内容を忘れたりする「あるある」が起きにくくなった。公式ページでも「長文コンテキスト」が独立項目になっていて、4,000〜256,000トークンまで複数の条件で改善が示されている。 次に、推論・分析・コード生成における粘り強さの向上だ。単発の質問に答えるだけでなく、「整理→仮説→検証→修正」といった複数ステップの作業でも破綻しにくくなることを目指している。コーディング指標を前面に出しているのも、こうした継続的な作業への対応力を示すためだ。点だ。左（GPT-5.
1）は「うーん、まあ使えるかな……」レベルだが、右（GPT-5.2）は「お、これそのまま使えるじゃん」レベルになっている。OpenAIは、実際に何か作らせて人間が評価する「GDPval」のような指標を重視しており、この改善はその表れだ。も強化されている。グラフやスクリーンショット、図解を読み取るだけでなく、前後の文脈とつなげて解釈し、次の作業（要約、指摘、変換、提案）に活かせるようになった。たとえば、売上グラフのスクリーンショットを送って「この傾向から来期の戦略を3つ提案して」と依頼すれば、グラフの数値を読み取った上で文脈に即した提案を返してくれる、といった使い方だ。公式ページでも「Vision」が独立項目として扱われている。では、実際にどう使えるのか。GPT-5.2は12月11日から段階的にロールアウト中で、ChatGPT上でInstant / Thinking / Proの3バリエーションとして提供される。Instantは無料ユーザーを含む幅広い層に展開されており、ThinkingやProは主に有料プラン向けに提供される。ための整理だ。ざっくり言えば、Instantは「ちょっと調べ物」「翻訳」といった日常使い向けで応答が速い。Thinkingは「複雑なコード書いて」「この長文から論点抽出して」といった重めのタスク向けで、じっくり考えて精度を出す。Proは「絶対にミスれない資料作成」といった場面向けで、最高精度と信頼性を提供する、という位置づけだ。なお、API価格はモデルのバリエーション（Instant / Thinking / Pro）によって異なる。代表的な設定では、入力100万トークンあたり約$1.75、出力が約$14とされており、GPT-5.1と比べて単価自体は上昇している。一方で、推論効率の改善により、同等品質の成果物を得るまでの総コストは下がるケースもある。
Openai GPT-5.2 大規模言語モデル Chatgpt AI
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