AI 때문에 기후위기 대응 실패할라… “용인 산단, 재생에너지로 가야”

인공지능(AI) 반도체 생산에 필요한 전력이 2030년이면 아일랜드 국가 전체 전력 사용량보다 많은 3만7천기가와트시(GWh)에 달할 것이란 전망이 나왔다. 이 경우 한국처럼 반도체 칩 생산시절이 집중된 나라는 기후위기 대응을 위한 탄소중립 목표 달성이 불가능해질 수

인공지능 반도체 생산에 필요한 전력이 2030년이면 아일랜드 국가 전체 전력 사용량보다 많은 3만7천기가와트시에 달할 것이란 전망이 나왔다. 이 경우 한국처럼 반도체 칩 생산시절이 집중된 나라는 기후위기 대응을 위한 탄소중립 목표 달성이 불가능해질 수 있단 우려도 나왔다. 국제 환경단체 그린피스가 10일 발표한 ‘인공지능 시대의 그림자’ 보고서를 보면, 지난해 엔비디아와 에이엠디의 주요 인공지능 반도체 6종을 제조한 과정에 들어간 전력소비량이 전년보다 3배 이상 증가했다.

인공지능 칩 수요의 증가로 2023년 218GWh에서 지난해 984GWh로 급증한 것인데, 이런 추세를 고려하면 2030년 최대 전력 사용량은 3만7238GWh에 이를 것으로 분석됐다. 이는 아일랜드 연간 전력 소비량 3만581GWh을 넘어서는 것으로, 화석연료 위주로 전력을 생산하는 경우 약 1680만t의 탄소가 배출될 수 있다. 문제는 인공지능 칩 수요가 늘수록 생산시설이 집중된 동아시아 지역의 탄소배출량이 급증할 수 있다는 점이다. 대만 파운드리 티에스엠시와 한국 삼성전자, 에스케이하이닉스의 주력 제품인 그래픽처리장치와 고대역폭 메모리 90% 이상이 동아시아 공장에서 생산되기 때문이다.보고서는 대만과 한국의 경우 석탄과 액화천연가스 등 화석연료로 전력을 생산하는 비중이 각각 80%, 60%를 넘어 탄소 배출 급증에도 기여했다는 점에 주목했다. 한국의 인공지능 칩 제조 과정에서 전력 소비량은 2023년 134.6GWh에서 2024년 315.2GWh로 두 배 이상 늘었다. 이에 따라 탄소배출량도 5만8천톤에서 13만5900톤으로 크게 늘었다. 대만의 경우 탄소배출량이 2023년 4만1200톤에서 2024년 18만5700톤으로 급증했다. 이런 상황에서도 한국 정부는 2030년 전후 들어설 용인 반도체 클러스터에 필요한 전기를 신규 액화천연가스 발전소로 조달한다는 계획을 세웠다. 정부는 에스케이하이닉스 용인 산업단지에 1GW 규모 액화천연가스 열병합 발전소 건설을 승인했고, 이후 삼성전자 제조 시설을 위해 3GW 규모 액화천연가스 발전소 6기 건설을 추진 중이다.양연호 그린피스 서울사무소 기후에너지 캠페이너는 “한국이 2050 탄소중립 목표를 달성하고, 반도체 기업이 탄소 경쟁력을 확보하기 위해선 재생에너지를 중심으로 클러스터가 조성돼야 한다”며 “탄소배출이 많은 액화천연가스 발전을 승인하기 전 인근 지역의 재생에너지 잠재량과 개발 가능성을 최대한 검토하는 절차가 우선돼야 한다”고 지적했다. 환경단체들은 애플 등 글로벌 기업이 협력사에 재생에너지 사용을 의무화하는 사례에 비춰 국내 수출 기업의 경쟁력 확보를 위해 재생에너지 사용을 의무화하는 제도를 도입해야 한다고 목소리를 내왔다. 실제 독일의 경우 지난해부터 데이터 센터 운영자가 사용전력의 50%를 재생에너지로 충당하고, 2027년부터는 비중을 100%로 확대하는 방안을 의무화했다.

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