Allganize、日本語RAG性能を評価した「Allganize RAG Leaderboard」を本日公開 Allganize Japan株式会社のプレスリリース
国内初、RAG性能に特化したLeaderboard（性能表）を公開。金融、情報通信、製造、公共、流通・小売の5つの業種ドメインにおける、主要なRAGソリューションの日本語RAG性能を評価。企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（代表取締役CEO：佐藤 康雄 、以下：「Allganize」）は、日本語RAG性能を評価した日本初のRAG Leaderboardを公開しました。 RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、社内ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索の上で情報抽出し、同データに基づいてLLMに回答させる技術です。企業内部情報の生成AI・LLM活用や、ハルシネーション低減の役割で注目されています。RAGの実装方法は各社によって異なるため、採用するRAGソリューションによって回答精度は異なります。Allganizeでは、企業によるRAG活用の参考情報として、主要なRAGソリューションの日本語性能を評価した Allganize RAG Leaderboard を作成しました。本Leaderboardは、AIに特化したプラットフォームである「Hugging Face」にて本日より閲覧いただけます。Allganize RAG Leaderboardとは、客観的な手法で主要なRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）ソリューションの性能を評価した性能表です。 企業の内部情報や特定情報を生成AI・LLMで活用するために、RAGを導入する企業が増えています。RAGの導入により、業務効率化や生産性向上を実現できますが、RAGの実装技術や仕組みによって回答精度が大きく変わるため、思ったような成果が得られないといった声も少なくありません。特に、日本企業が取り扱うドキュメントは図表などを多数含む複雑な文書が多く、さらに業種ドメイン毎にドキュメント形態や内容も異なるため、回答の難易度が高い傾向にあります。 RAGソリューションの性能評価には、検証ドキュメントや質問と回答といったデータセット、検証環境の構築が求められ、各社が自社で検証を行うことは容易ではありません。Allganizeは、企業のRAG導入検討の参考にしていただきたく、Allganize RAG Leaderboard を公開いたしました。.
国内初、RAG性能に特化したLeaderboard（性能表）を公開。金融、情報通信、製造、公共、流通・小売の5つの業種ドメインにおける、主要なRAGソリューションの日本語RAG性能を評価。企業の生産性を革新するオールインワンの生成AI・LLMソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（代表取締役CEO：佐藤 康雄 、以下：「Allganize」）は、日本語RAG性能を評価した日本初のRAG Leaderboardを公開しました。 RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）は、社内ドキュメントや特定情報から信頼できるデータを検索の上で情報抽出し、同データに基づいてLLMに回答させる技術です。企業内部情報の生成AI・LLM活用や、ハルシネーション低減の役割で注目されています。RAGの実装方法は各社によって異なるため、採用するRAGソリューションによって回答精度は異なります。Allganizeでは、企業によるRAG活用の参考情報として、主要なRAGソリューションの日本語性能を評価した Allganize RAG Leaderboard を作成しました。本Leaderboardは、AIに特化したプラットフォームである「Hugging Face」にて本日より閲覧いただけます。Allganize RAG Leaderboardとは、客観的な手法で主要なRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）ソリューションの性能を評価した性能表です。 企業の内部情報や特定情報を生成AI・LLMで活用するために、RAGを導入する企業が増えています。RAGの導入により、業務効率化や生産性向上を実現できますが、RAGの実装技術や仕組みによって回答精度が大きく変わるため、思ったような成果が得られないといった声も少なくありません。特に、日本企業が取り扱うドキュメントは図表などを多数含む複雑な文書が多く、さらに業種ドメイン毎にドキュメント形態や内容も異なるため、回答の難易度が高い傾向にあります。 RAGソリューションの性能評価には、検証ドキュメントや質問と回答といったデータセット、検証環境の構築が求められ、各社が自社で検証を行うことは容易ではありません。Allganizeは、企業のRAG導入検討の参考にしていただきたく、Allganize RAG Leaderboard を公開いたしました。
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