카카오T, 블루에 콜 몰아주고 단거리는 빼주고 카카오모빌리티 카카오택시 선대식 기자
공정위는 14일 카카오모빌리티가 '카카오T' 앱의 중형택시 배차 알고리즘을 은밀히 조작하여 자회사 등이 운영하는 '카카오T블루' 가맹 택시를 우대한 행위를 했다고 발표했다. 시정명령과 과징금 257억 원을 부과했다. 카카오T 앱은 일반호출 서비스 시장에서 90% 이상의 점유율을 차지하고 있다. 택시 가맹 서비스의 경우, 7개 브랜드 가운데 DGT모빌리티의 카카오T블루의 점유율은 73.
7%에 달한다. DGT모빌리티는 카카오모빌리티의 자회사 KM솔루션과 카카오모빌리티가 지분을 투자한 회사다. 카카오모빌리티는 2019년 3월부터 이듬해 4월까지 손님을 태우기까지 시간이 적게 걸리는 기사에게 배차하는 로직을 운영했다. 카카오T블루 가맹 기사가 일정한 픽업 시간 내에 존재하면, 픽업 시간이 빠른 비가맹 기사보다 우선 배차를 한 것이다. ◇◇◇ : 대구 비가맹 기사님들의 콜 수치도 궁금하긴하네요. 너무 압도적으로 몰아주는 형태가 되면 말들이 나올 수 있을텐데 허허카카오모빌리티는 콜 몰아주기 논란이 제기되자, 2020년 4월부터 수락률에 따라 인공지능이 추천한 기사를 우선배차하기로 했다. 하지만 이 같은 수락률 기반 배차는 비가맹 기사에게 구조적으로 불리하게 설계됐다. 가맹 기사의 평균 수락률은 70~80%인데, 비가맹 기사의 경우 10% 수준이었다. 카카오모빌리티도 이를 알고 있었다. 2019년 11월 카카오모빌리티 직원들의 카카오톡 대화 내용에는 '가맹 기사에게 우선배차 하는 거 알려지면 공정위에 걸린데요' 등의 내용이 담겼다.공정위는 카카오모빌리티의 콜 몰아주기에 따라 2019년 5월부터 2021년 7월까지 '카카오T블루' 가맹 기사의 월 평균 운임 수입이 비가맹 기사보다 1.04~2.21배 더 높게 나타났다고 밝혔다.카카오모빌리티는 수락률 기반 배차를 두고 승객의 배차 대기시간이 줄어들어 소비자 후생 효과가 있다고 주장했지만, 공정위는 이를 받아들이지 않았다."승객이 택시를 기다리는 시간이 늘어나고 택시도 더 먼 거리를 이동해야 하느라 소비자 후생 증대 효과가 있다고 평가가 어렵다"라고 지적했다.공정위는 시정명령과 과징금 257억 원을 부과했다. 카카오모빌리티는 시정명령에 따라 의결서를 받은 날로부터 60일 이내에 '카카오T' 앱 일반호출 배차 알고리즘에서 차별적인 요소를 제거한 이행상황을 공정위에 보고해야 한다.카카오모빌리티는 공정위의 제재 조치에 강하게 반발했다. 이날 입장을 내고"일부 택시 사업자의 주장에 따라 제재 결정이 내려져 매우 유감"이라면서"성실한 기사님들의 노력과 헌신이 제대로 인정받을 수 있도록 행정소송 제기를 포함한 다양한 방안을 강구할 계획"이라고 밝혔다. 카카오모빌리티는"공정위는 가맹 택시 도입 초기에 일시적으로 진행했던 테스트 내용을 근거로 가맹 택시 우대를 판단했다"면서"공정위가 언급한 '가맹 기사에 대한 일반호출 우선배차', '1km 미만 단거리 배차 제외·축소' 역시 당시 일시적으로 시도해본 수십여 가지의 테스트 중 일부로, 현재의 배차방식과는 전혀 무관하다"라고 전했다. 이 회사는"알고리즘은 플랫폼 기업에 있어 중요한 영업 기밀로, 지속적인 개선 작업의 세세한 과정을 공개하는 사례를 찾아보기 어려움에도 불구하고, 일련의 과정을 '은밀한 조작'이라고 판단한 부분은 이해하기 어렵다"라고 지적했다. 이어"지난 2022년 4월에는 이례적으로 배차 시스템의 상세 내용을 전격 공개했으며, 외부 전문가로 구성된 '모빌리티 투명성 위원회'는 배차 시스템의 소스코드 전문을 검증해 로직에 가맹-비가맹 택시 간 차별이 존재하지 않았다는 결과를 발표한 바 있다"라고 밝혔다. 카카오모빌리티는"공정위가 문제삼고 있는 직원들의 대화 내용은 2020년 4월 AI 배차 로직이 도입되기 이전에 논의된 내용"이라면서"2019년은 가맹 택시가 도입된 초기 시기로, 시장에 없던 서비스를 도입함에 따라 업계 생태계에 맞는 다양한 시도가 필요했던 시기"라고 설명했다."이 시기에 신빙성, 증명력이 낮은 직원들의 사적인 대화 중 일부만을 발췌해 AI 배차 로직이 가맹을 우대한 것이라 추정한 것은 무리한 해석"이라고 덧붙였다. 수락률 기반 AI 배차를 두고"배차 성공률은 9%p 증가해 승차거부 근절에 효과가 있음이 확인되었고, 아울러 같은 기간 승객이 배차까지 대기하는 시간도 평균 43% 단축시키는 성과를 거두고 있다"면서"이처럼 AI 배차 로직은 택시 기사의 영업 효율을 높이는 등 전반적인 소비자 및 공급자의 후생 증진에도 기여한 것으로 나타났다"라고 주장했다.
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