하정우 네이버클라우드 AI 이노베이션센터장은 팩플에 '해외 빅테크 기업이 한국어 데이터를 제약 없이 학습에 활용하는 것을 막아야 한다'며 '국내 데이터가 해외에도 공유되면 국내 AI 경쟁력은 약화될 것'이라고 말했다. ◦ ‘인형 눈알 붙이기’는 그만 : 정부는 지난달 기존의 ‘데이터 라벨링 AI 학습용 데이터’ 정책을 ‘초거대 AI 학습용 데이터 구축’으로 전환하겠다고 발표했다. 오픈AI 등 글로벌 빅테크는 AI 학습에 활용한 데이터셋을 공개하지 않는데, 업계에서는 이들 선두 기업들이 ‘개인정보보호법이나 저작권법 위반 소지가 있는 데이터로 학습을 마쳐 모델을 고도화했을지 모른다’라고 의심한다.
20세기 자원의 왕이 석유였다면, 21세기 자원의 왕은 데이터일지도. 눈에 보이지도 손에 잡히지도 않는 이 ‘디지털 빵 부스러기’가 인공지능에 꼭 필요하기 때문이다. 인간 뇌의 시냅스 역할을 하는 파라미터만으로 초거대AI를 줄 세우던 분위기는 확실히 바뀌었다.※5월 30일 공개된 ‘AI 생태계’ 전쟁, Part1에서 이어집니다.4. AI 시대, 새로운 규칙 1.
우리 회사 데이터로 챗GPT 과외시키랴? ‘생성 AI, 우리 회사에도 들여놓을까?’ 하는 고민, IT업계 밖으로도 퍼지고 있다. 글로벌 컨설팅 기업 EY는 마이크로소프트의 ‘애저 오픈AI 서비스’를 활용해 ‘급여 챗봇’을 개발한다고 지난 3월 밝혔다. 전세계 159개국 직원들이 급여 문제로 전화할 필요 없게 하겠다는 것. 이처럼 챗GPT를 활용해 생산성과 효율성을 높이려는 기업들이 늘고 있지만, 막상 쓰자면 고민이 앞선다. 우리 회사 기밀 데이터가 ‘남의 AI 학습지’ 노릇이나 하면 어쩌나, 그런 고민.
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