สรุปเรื่อง AI จากรายงาน MIT ที่ทำให้นักลงทุนตกใจ อะไร คือ ปรากฏการณ์ 'GenAI Divide' และ “ROI ที่มองไม่เห็น ความจริงสุดโหดที่องค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญ
ช่วงต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา หุ้นกลุ่มเทคโนโลยี โดยเฉพาะหุ้นกลุ่ม AI หลายตัวที่ราคาร่วงจนทำให้ตลาดจับตาใกล้ชิด นำโดย Nvidia ที่ปรับลงกว่า 1% มาอยู่ที่ 173.48 ดอลลาร์สหรัฐ และ Palantir Technologies ร่วงเกือบ 4% ต่อเนื่องจากทั้งเดือนที่ร่วงลงแล้วเกือบ 20% จากจุดสูงสุดที่ 190 ดอลลาร์สหรัฐ ขณะเดียวกันที่ CoreWeave, Oracle, Arista Networks และ Credo Technology ก็ปรับตัวลงเช่นกันในวันพุธที่ผ่านมาตามทิศทางตลาด อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์ได้ออกมาเปิดเผยถึงสาเหตุที่ทำให้นักลงทุนกังวลและขายออก เป็นผลจากรายงานฉบับล่าสุดของ MIT ที่ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า “95% ของโครงการนำร่องด้าน Generative AI ยังไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้จริงให้กับองค์กรธุรกิจ อีกทั้งการใช้งานในระดับองค์กร ยังไม่สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน ได้เพียงพอ” และมากไปกว่านั้น การเผยแพร่รายงานชิ้นนี้ยังสอดรับกับคำพูดของ Sam Altman ซีอีโอ OpenAI หนึ่งในบริษัทที่ได้รับเงินทุนมหาศาลในการพัฒนา AI แต่กลับเตือนนักลงทุนทั่วโลกว่าเรากำลังเข้าถึงช่วงเวลาที่ “ ฟองสบู่ AI ” ใกล้แตกเต็มที ตลอดช่วงที่ผ่านมา นักลงทุนให้ความสนใจอย่างมากต่อข้อสรุปของรายงาน The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 ของ MIT ที่อ้างอิงจากการสำรวจโครงการ AI ภาคธุรกิจกว่า 300 แห่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสาเหตุหลักของความล้มเหลวไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของ AI แต่เกิดจากขององค์กรที่ไม่สามารถปรับระบบ กระบวนการ และวัฒนธรรมองค์กรให้สอดรับกับการใช้เครื่องมือ AI ได้สรุปเรื่อง AI จากรายงาน MIT ที่ทำให้นักลงทุนตกใจ จาก MIT ได้รายงานถึงความจริงสุดโหดที่องค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญ แม้หลายองค์กรจะมีการลงทุนใน GenAI กว่า 3 - 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ 95% ขององค์กรยังไม่ได้ผลตอบแทนใด โดยมีโปรเจกต์เพียง 5% ที่ได้ผลลัพธ์และสร้างมูลค่าในระดับหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่ส่วนใหญ่ยังคงไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ทางบัญชีกำไรขาดทุน ที่วัดได้ มากไปกว่านั้นผลลัพธ์ยังสะท้อนความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างองค์กรขนาดใหญ่ องค์กรขนาดกลาง ธุรกิจ SME ไปจนถึงสตาร์ทอัพ จนถูกเรียกว่ายกตัวอย่าง เครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Copilot ถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง โดยกว่า 80% ขององค์กรได้ทดลองหรือทดสอบใช้งาน และเกือบ 40% รายงานว่ามีการนำมาใช้จริง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในระดับบุคคลเท่านั้น แต่ไม่ส่งผลต่อผลประกอบการโดยตรงในทางกลับกัน ระบบ AI ระดับองค์กร พบว่า กว่า 60% ขององค์กรเคยประเมินระบบเหล่านี้ แต่มีเพียง 20% ที่เข้าสู่ขั้นทดสอบนำร่อง และเพียง 5% ที่เข้าสู่การใช้งานจริง โดยส่วนใหญ่ล้มเหลวเพราะเวิร์กโฟลว์ไม่ยืดหยุ่น ขาดการเรียนรู้เชิงบริบท และไม่สอดคล้องกับการปฏิบัติงานจริงในแต่ละวัน ทั้งนี้อุปสรรคหลักของการขยายผล AI จึงไม่ใช่เรื่องโครงสร้างพื้นฐาน กฎระเบียบ หรือบุคลากร แต่คือ “การเรียนรู้” เนื่องจากระบบ GenAI ส่วนใหญ่ไม่สามารถเก็บฟีดแบ็ค และปรับให้เข้ากับบริบท หรือพัฒนาให้ดีขึ้นตามเวลาได้.
ช่วงต้นสัปดาห์ที่ผ่านมาหุ้นกลุ่มเทคโนโลยี โดยเฉพาะหุ้นกลุ่ม AI หลายตัวที่ราคาร่วงจนทำให้ตลาดจับตาใกล้ชิด นำโดย Nvidia ที่ปรับลงกว่า 1% มาอยู่ที่ 173.48 ดอลลาร์สหรัฐ และ Palantir Technologies ร่วงเกือบ 4% ต่อเนื่องจากทั้งเดือนที่ร่วงลงแล้วเกือบ 20% จากจุดสูงสุดที่ 190 ดอลลาร์สหรัฐ ขณะเดียวกันที่ CoreWeave, Oracle, Arista Networks และ Credo Technology ก็ปรับตัวลงเช่นกันในวันพุธที่ผ่านมาตามทิศทางตลาด อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์ได้ออกมาเปิดเผยถึงสาเหตุที่ทำให้นักลงทุนกังวลและขายออก เป็นผลจากรายงานฉบับล่าสุดของ MIT ที่ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า “95% ของโครงการนำร่องด้าน Generative AI ยังไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้จริงให้กับองค์กรธุรกิจ อีกทั้งการใช้งานในระดับองค์กร ยังไม่สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน ได้เพียงพอ” และมากไปกว่านั้น การเผยแพร่รายงานชิ้นนี้ยังสอดรับกับคำพูดของ Sam Altman ซีอีโอ OpenAI หนึ่งในบริษัทที่ได้รับเงินทุนมหาศาลในการพัฒนา AI แต่กลับเตือนนักลงทุนทั่วโลกว่าเรากำลังเข้าถึงช่วงเวลาที่ “ฟองสบู่ AI” ใกล้แตกเต็มที ตลอดช่วงที่ผ่านมา นักลงทุนให้ความสนใจอย่างมากต่อข้อสรุปของรายงาน The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 ของ MIT ที่อ้างอิงจากการสำรวจโครงการ AI ภาคธุรกิจกว่า 300 แห่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสาเหตุหลักของความล้มเหลวไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของ AI แต่เกิดจากขององค์กรที่ไม่สามารถปรับระบบ กระบวนการ และวัฒนธรรมองค์กรให้สอดรับกับการใช้เครื่องมือ AI ได้สรุปเรื่อง AI จากรายงาน MIT ที่ทำให้นักลงทุนตกใจ จาก MIT ได้รายงานถึงความจริงสุดโหดที่องค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญ แม้หลายองค์กรจะมีการลงทุนใน GenAI กว่า 3 - 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ 95% ขององค์กรยังไม่ได้ผลตอบแทนใด โดยมีโปรเจกต์เพียง 5% ที่ได้ผลลัพธ์และสร้างมูลค่าในระดับหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่ส่วนใหญ่ยังคงไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ทางบัญชีกำไรขาดทุน ที่วัดได้ มากไปกว่านั้นผลลัพธ์ยังสะท้อนความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างองค์กรขนาดใหญ่ องค์กรขนาดกลาง ธุรกิจ SME ไปจนถึงสตาร์ทอัพ จนถูกเรียกว่ายกตัวอย่าง เครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Copilot ถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง โดยกว่า 80% ขององค์กรได้ทดลองหรือทดสอบใช้งาน และเกือบ 40% รายงานว่ามีการนำมาใช้จริง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในระดับบุคคลเท่านั้น แต่ไม่ส่งผลต่อผลประกอบการโดยตรงในทางกลับกัน ระบบ AI ระดับองค์กร พบว่า กว่า 60% ขององค์กรเคยประเมินระบบเหล่านี้ แต่มีเพียง 20% ที่เข้าสู่ขั้นทดสอบนำร่อง และเพียง 5% ที่เข้าสู่การใช้งานจริง โดยส่วนใหญ่ล้มเหลวเพราะเวิร์กโฟลว์ไม่ยืดหยุ่น ขาดการเรียนรู้เชิงบริบท และไม่สอดคล้องกับการปฏิบัติงานจริงในแต่ละวัน ทั้งนี้อุปสรรคหลักของการขยายผล AI จึงไม่ใช่เรื่องโครงสร้างพื้นฐาน กฎระเบียบ หรือบุคลากร แต่คือ “การเรียนรู้” เนื่องจากระบบ GenAI ส่วนใหญ่ไม่สามารถเก็บฟีดแบ็ค และปรับให้เข้ากับบริบท หรือพัฒนาให้ดีขึ้นตามเวลาได้
ฟองสบู่ AI AI ในธุรกิจ Genai Genai Devide ช่องว่างการพัฒนา การลงทุน AI Big Tech Openai Generative AI Sam Altman MIT The Genai Divide: State Of AI In Business 2025 Chatgpt Copilot AI Stock หุ้น AI
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
Bitcoin Hyper เลเยอร์ 2 สุดล้ำ ! ผสานความเร็ว Solana เข้ากับ BTC เงินไหลเข้าทะลุ 5.6 ล้านดอลฯในขณะที่ราคา Bitcoin ยังไม่สามารถยืนเหนือระดับ 120,000 ดอลลาร์ได้ ความคึกคักในตลาดกลับไปอยู่ที่เหรียญน้องใหม่อย่าง Bitcoin Hyper (HYPER) โปรเจกต์
Read more »
ภาวะตลาดเงินบาท: ปิด 32.43/44 อ่อนค่าสุดในภูมิภาค ตลาดรอตัวเลขจ้างงานสหรัฐ คาดกรอบพรุ่งนี้ 32.30-32.65ติดตามข่าวเศรษฐกิจ หุ้น การเงิน และประเด็นน่าสนใจรอบโลกที่นี่
Read more »
เอ็กซ์เจ อิเล็กทริก เจาะลึกการผลิตมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ พาชมโรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบติดตามข่าวเศรษฐกิจ หุ้น การเงิน และประเด็นน่าสนใจรอบโลกที่นี่
Read more »
AI ทำเด็กจบใหม่ลำบาก Goldman Sachs เตือนแรงงานเทคเริ่มน่าห่วง บริษัทใหญ่รอใช้ AI แทนเต็มรูปแบบนักเศรษฐศาสตร์ Goldman Sachs เตือน GenAI เริ่มกระทบแรงงานในตลาดสหรัฐฯ โดยเฉพาะฝั่งเทคโนโลยี หวั่นแรงงานอายุน้อยถูกแทนที่ มองถ้ายิ่งบริษัทใหญ่ปรับตัวไปใช้ AI เร็ว ยิ่งเสี่ยงงานหายหลายตำแหน่ง
Read more »
หุ้น Duolingo มีเป้าหมายสูงถึง $ 600 เนื่องจากนักวิเคราะห์กลับเรื่องราวการเติบโตของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AIForex Gold Cryptocurrency
Read more »
10 หุ้น IPO บวกแรงสุดวันแรกปี 67-68 ปัจจุบันเกินครึ่งต่ำจอง HANN แชมป์พุ่ง 202% แต่ผู้บริหารเททิ้งส่อง 10 หุ้น IPO สุดจี๊ดปี 2567-2568 ที่เปิดวันแรกบวกแรงที่สุด ตอนนี้ราคาเป็นอย่างไรบ้าง ? พบ HANN วันแรกแชมป์ บวกทะลุ 202% แต่พบผู้บริหารเทขายหุ้นวันแรก ทำราคาดิ่ง 2 วันรวด
Read more »