การพัฒนา LLM ในไทย ก้าวอย่างไรยุค Gen AI ก้าวกระโดด

เทคโนโลยี News

การพัฒนา LLM ในไทย ก้าวอย่างไรยุค Gen AI ก้าวกระโดด
ดิจิทัลธนชาติ นุ่มนนท์คอลัมน์นิสต์
  • 📰 ktnewsonline
  • ⏱ Reading Time:
  • 126 sec. here
  • 12 min. at publisher
  • 📊 Quality Score:
  • News: 82%
  • Publisher: 63%

ช่วงที่ผ่านมา เราได้เห็นพัฒนาของเทคโนโลยี Gen AI โดยเฉพาะ Large Language Models (LLM) ที่ก้าวหน้ารวดเร็วต่อเนื่อง บริษัทเทคระดับโลกต่างแข่งขันกันพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ บริษัท OpenAI เปิดตัว GPT-4 Turbo ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4...

ก็ไม่น้อยหน้า เปิดตัว Gemini 1.5 Pro ที่สร้างความตื่นตาตื่นใจด้วยความสามารถอันน่าทึ่ง โดยประกาศว่า Gemini 1.5 Pro มีขนาด context window ถึง 2 ล้าน token ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในวงการ AI โมเดลนี้สามารถประมวลผลข้อมูลได้มหาศาล ทั้งวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมง เสียงความยาว 22 ชั่วโมง โปรแกรมมากกว่า 60,000 บรรทัด และข้อความมากกว่า 1.

4 ล้านคำบริษัท Anthropic ได้ประกาศเปิดตัว Claude 3.5 Sonnet ซึ่งถือเป็นการยกระดับการแข่งขันในวงการ AI อีกครั้ง Anthropic อ้างว่า Claude 3.5 Sonnet มีประสิทธิภาพที่เทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลตัวอื่นๆมีคะแนนสูงกว่า GPT-4 Turbo, Gemini 1.5 Pro และ Llama 3 400B ของ Meta ใน 7 จาก 9 เกณฑ์โดยรวม และ 4 จาก 5 เกณฑ์ด้านการมองเห็น ซึ่งพอผมได้เริ่มทดลองใช้ก็พบว่าสามารถทำงานหลายอย่างได้ดีมากๆ และแปลกใจในความสามารถที่ก้าวกระโดดไปอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้านี้ เห็นแบบนี้แล้ว ผมก็อดคิดไม่ได้ว่า แล้วประเทศไทยเราล่ะ? เราควรจะพัฒนา LLM ของเราเองยังไงดี? รัฐบาลควรเข้ามาสนุบสนุนแค่ไหน? จริงๆ แล้ว ตอนนี้บ้านเราก็มีคนพยายามพัฒนา LLM กันอยู่นะครับ ซึ่งผมว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมาก มาดูกันหน่อยดีกว่าว่ามีอะไรบ้าง 1. OpenThaiGPT ของ NECTEC: ตัวนี้เป็นโมเดลแชตภาษาไทยที่พัฒนาต่อยอดจาก Facebook LLaMA v2 มีขนาดตั้งแต่ 7 ถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์ เจ๋งตรงที่เป็นโมเดลแบบเปิด ใครๆ ก็เอาไปพัฒนาต่อหรือใช้ในเชิงธุรกิจได้ จุดเด่นคือเข้าใจและเขียนภาษาไทยได้ดี แต่ที่เราต้องเข้าใจก็คือ การพัฒนาโมเดล LLM นี่มันไม่ใช่เรื่องง่ายๆ ครับ ต้องใช้เงินทุนมหาศาล ทั้งค่าฮาร์ดแวร์ ค่าไฟ ค่าจ้างนักวิจัย แถมยังต้องแข่งกับบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกที่มีทรัพยากรและความเชี่ยวชาญมากกว่า ด้วยเหตุนี้ผมคิดว่าแนวทางที่น่าจะเหมาะกับประเทศไทย คือ 1. ต่อยอดจาก Open-Source Models: การพัฒนา LLM ไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์เสมอไป เราสามารถเลือกนำโมเดล open-source ที่มีอยู่แล้วมาปรับแต่ง ให้เหมาะกับการใช้งานในบริบทของประเทศไทย วิธีนี้จะช่วยประหยัดทรัพยากร เวลา และงบประมาณในการพัฒนา อีกทั้งยังเป็นแนวทางที่มีความยืดหยุ่นและอาจคุ้มค่ากว่าการพัฒนาโมเดลใหม่ทั้งหมด แม้ว่าการพัฒนา LLM ของตัวเองจะมีความท้าทาย แต่ก็มีประโยชน์ที่สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างความเชี่ยวชาญในประเทศ การเสริมสร้างความมั่นคงทางเทคโนโลยี และการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ ในท้ายที่สุด การพัฒนา AI ในประเทศไทยควรมุ่งเน้นการสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของประเทศ โดยอาศัยความร่วมมือจากทุกภาคส่วน และการใช้ทรัพยากรอย่างชาญฉลาด เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่งและยั่งยืนสำหรับประเทศไทยในอนาคต อย่างไรก็ตาม เราต้องตระหนักว่าการลงทุนพัฒนาโมเดล LLM นั้นมีค่าใช้จ่ายสูงมาก ด้วยเหตุนี้ รัฐบาลอาจไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ลงทุนพัฒนาโดยตรง และไม่ควรสร้างโมเดลของรัฐบาล แต่ควรส่งเสริมให้เป็นกลไกขับเคลื่อนของภาคเอกชนในประเทศ โดยมีหน่วยงานวิจัยของรัฐบาลและมหาวิทยาลัยเข้ามาร่วมมือและสนับสนุน ยุทธศาสตร์นี้จะช่วยกระจายความเสี่ยงทางการลงทุน ในขณะเดียวกันก็เสริมสร้างความแข็งแกร่งของระบบนิเวศ AI ในประเทศไทย โดยอาศัยจุดแข็งของแต่ละภาคส่วน ทั้งความคล่องตัวและการมุ่งเน้นตลาดของภาคเอกชน ความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยของสถาบันการศึกษา และการสนับสนุนเชิงนโยบายจากภาครัฐ

We have summarized this news so that you can read it quickly. If you are interested in the news, you can read the full text here. Read more:

ktnewsonline /  🏆 24. in TH

ดิจิทัล ธนชาติ นุ่มนนท์ คอลัมน์นิสต์ Think Beyond Gen AI GPT-4 LLM Techai

 

United States Latest News, United States Headlines

Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.

GULF จับมือ Google รุกตลาด Cloud ในไทย เดินหน้าต่อยอดนวัตกรรม AIGULF จับมือ Google รุกตลาด Cloud ในไทย เดินหน้าต่อยอดนวัตกรรม AIGULF จับมือ Google รุกตลาด Cloud ในไทย เชื่อต่อยอดนวัตกรรมจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
Read more »

Hatari NEXT ก้าวสู่ยุค AI จับมือ Hetone Enterprise บริษัทไต้หวัน บุกตีตลาดไทยHatari NEXT ก้าวสู่ยุค AI จับมือ Hetone Enterprise บริษัทไต้หวัน บุกตีตลาดไทยHatari NEXT พุ่งทะยานสู่ยุค Generative AI (Gen-AI) จับมือ Hetone Enterprise จากประเทศไต้หวัน เพื่อนำเชิร์ฟเวอร์ AI และแพลตฟอร์ม AI เข้ามาใช้ในตลาดประเทศไทยเป็นครั้งแรก
Read more »

เมื่อ Gen-AI กลายเป็นเพื่อนร่วมงาน การปรับตัวสู่การทำงานแห่งอนาคตเมื่อ Gen-AI กลายเป็นเพื่อนร่วมงาน การปรับตัวสู่การทำงานแห่งอนาคตยุคที่เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คน เราจึงไม่ต้องถามอีกต่อไปว่าควรใช้ AI โดยเฉพาะ Generative AI (Gen-AI) อย่าง ChatGPT หรือ Gemini ในการทำงานดีหรือไม่ แต่ควรมองหาวิธีที่จะทำงานร่วมกับ Gen-AI อย่างกลมกลืนและมีประสิทธิภาพสูงสุด
Read more »

Taiwan Excellence ชวนสร้างสรรค์ My Happy Place ด้วย Gen AITaiwan Excellence ชวนสร้างสรรค์ My Happy Place ด้วย Gen AITaiwan Excellence ตราสัญลักษณ์ที่มอบให้กับ “ผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมของไต้หวัน” ที่มีความโดดเด่นในด้านนวัตกรรมล้ำสมัย เชิญชวนคนไทยมาสนุกกับการใช้เทคโนโลยี Generative AI (Gen AI)
Read more »

ทำความรู้จัก THaLLE (ทะเล) AI ที่จะมาเป็นผู้ช่วยด้านการเงิน จาก KBTG เก่งภาษาไทย ถามตอบวิเคราะห์ความเสี่ยงการเงินการลงทุนให้ได้ทำความรู้จัก THaLLE (ทะเล) AI ที่จะมาเป็นผู้ช่วยด้านการเงิน จาก KBTG เก่งภาษาไทย ถามตอบวิเคราะห์ความเสี่ยงการเงินการลงทุนให้ได้THaLLE โมเดล LLM ของ KBTG AI ทางด้านการเงินโดยเฉพาะ เก่งภาษาไทย ใช้งานง่าย ถามตอบปัญหาและวิเคราะห์การเงินการลงทุน
Read more »

เปิดตัว หนังสือ AI GEN MONEYเปิดตัว หนังสือ AI GEN MONEYเปิดตัว หนังสือ AI GEN MONEY หนังสือขายดีอันดับ 1 ใช้ AI ทำเงิน ทำงานแทน เพิ่มรายได้ 100 เท่า เรียกได้ว่าในยุคปัจจุบัน
Read more »



Render Time: 2026-04-02 15:04:23