FluxのWebhook機能を活用し、GPSマルチユニットのセンサーデータと天気予報データを連携させ、より高度な活用が可能になった。また、生成AIとWebhookを使ってスマートリモコンを制御し、外出中や特定の部屋にいない時はエアコンをオフにするなど、省エネにも貢献している。家庭を支えながら育児・仕事・家事をこなす中で、ストレスを軽減できるアプリ開発を目指した。
Fluxは、外部システムとデータをやり取りするための仕組みである Webhook が使えるため、室内に設置した GPS マルチユニットの温湿度だけではなく外部の天気予報データと連携することができ、より広がりのある活用ができます。室内の温湿度と外気温を元に生成AIに最適なエアコン設定を導き出して、さらに Webhook で スマートリモコン を制御しているようです。ここにひらめきを感じます。自宅にいない時や自宅にいても執務室や寝室にいない時は空調の制御が不要のため、 GPS マルチユニットの二つの センサー を活用しました。一つは GPS センサー です。外出時は GPS マルチユニットを持ち歩き、自宅から離れている時はエアコンをオフにします。また自宅にいても執務室や寝室以外にいる時は、加速度 センサー を利用して、端末を表や裏に返したりすることで解決しました。私は家庭を支えつつ、パートナーと二人の元気いっぱいな子どもたちを育てています。日々、育児や仕事、家事に追われることもあり、知らず知らずのうちにストレスを抱えることもありましたが、昨今のスマドリブームでお酒を控える生活を続けています。グランプリでは、 冷蔵庫 の飲料缶をカウントをするアプリを開発すれば、アプリの動作検証のために消費する必要がある(!)と考え、このプロセスを楽しみつつ開発しました。 冷蔵庫 の中の画像取得にはソラカメを使いました。ソラカメは100gと非常に軽いため、 冷蔵庫 の中の天井部分に両面テープを使って固定することができました。また付属の電源ケーブルがきしめんのように平べったいので、ケーブルを外に出したまま 冷蔵庫 を閉めることもできます。のブログを参考にしました。大学時代のJava言語以来プログラミングには触れてきませんでしたが、ブログを見ながらコピー＆ペーストするだけで全く問題ありませんでした。カスタマイズには多少の技術知識が求められるため、未経験の方は社内にいる経験者の方を頼るか、一度ソラコムセールスにご相談いただければと思います。画像を生成AIに渡して解析をお願いする際にどんな解析をして欲しいのか指示を出してあげる、つまりプロンプトを書く必要があり、私はここで非常に苦労し、余計に缶の消費が激しくなりました。私が生成AIと試行錯誤した経緯は以下の通りです。それぞれの缶の特徴を丁寧にプロンプトに書きましたが、流石に人間に見えないものは生成AIにも見えるわけなく、どの種類の缶がどのくらいあるかは分かりませんでした。白黒であることや中央が白く光ってしまいより難しくなっていたので、扉を開けた時にカラー画像を取得したらうまくいったかもしれません。これでそれぞれの缶を判別できるようになりました。ただこれでは手前にある缶しか認識できず、 冷蔵庫 の奥行きを考慮して後ろにどれくらい缶があるのかを推測することはできませんでした。 缶の直径や 冷蔵庫 の幅や奥行きを伝えて推測させるという試みを20回ほど試しましたが、ことごとくうまくいきません。 隠れている缶がカメラに映るように 冷蔵庫 の棚を一段減らして上から撮るようにすれば一瞬で解決することでしたが、 冷蔵庫 のスペースを無駄にすることになりますし、試行錯誤する中で、生成AIは使い手次第で可能性があるぞという気がしてきたので引き続き挑戦することにしました。.
Fluxは、外部システムとデータをやり取りするための仕組みであるWebhookが使えるため、室内に設置したGPSマルチユニットの温湿度だけではなく外部の天気予報データと連携することができ、より広がりのある活用ができます。室内の温湿度と外気温を元に生成AIに最適なエアコン設定を導き出して、さらにWebhookでスマートリモコンを制御しているようです。ここにひらめきを感じます。自宅にいない時や自宅にいても執務室や寝室にいない時は空調の制御が不要のため、GPSマルチユニットの二つのセンサーを活用しました。一つはGPSセンサーです。外出時はGPSマルチユニットを持ち歩き、自宅から離れている時はエアコンをオフにします。また自宅にいても執務室や寝室以外にいる時は、加速度センサーを利用して、端末を表や裏に返したりすることで解決しました。私は家庭を支えつつ、パートナーと二人の元気いっぱいな子どもたちを育てています。日々、育児や仕事、家事に追われることもあり、知らず知らずのうちにストレスを抱えることもありましたが、昨今のスマドリブームでお酒を控える生活を続けています。グランプリでは、冷蔵庫の飲料缶をカウントをするアプリを開発すれば、アプリの動作検証のために消費する必要がある(!)と考え、このプロセスを楽しみつつ開発しました。 冷蔵庫の中の画像取得にはソラカメを使いました。ソラカメは100gと非常に軽いため、冷蔵庫の中の天井部分に両面テープを使って固定することができました。また付属の電源ケーブルがきしめんのように平べったいので、ケーブルを外に出したまま冷蔵庫を閉めることもできます。のブログを参考にしました。大学時代のJava言語以来プログラミングには触れてきませんでしたが、ブログを見ながらコピー＆ペーストするだけで全く問題ありませんでした。カスタマイズには多少の技術知識が求められるため、未経験の方は社内にいる経験者の方を頼るか、一度ソラコムセールスにご相談いただければと思います。画像を生成AIに渡して解析をお願いする際にどんな解析をして欲しいのか指示を出してあげる、つまりプロンプトを書く必要があり、私はここで非常に苦労し、余計に缶の消費が激しくなりました。私が生成AIと試行錯誤した経緯は以下の通りです。それぞれの缶の特徴を丁寧にプロンプトに書きましたが、流石に人間に見えないものは生成AIにも見えるわけなく、どの種類の缶がどのくらいあるかは分かりませんでした。白黒であることや中央が白く光ってしまいより難しくなっていたので、扉を開けた時にカラー画像を取得したらうまくいったかもしれません。これでそれぞれの缶を判別できるようになりました。ただこれでは手前にある缶しか認識できず、冷蔵庫の奥行きを考慮して後ろにどれくらい缶があるのかを推測することはできませんでした。 缶の直径や冷蔵庫の幅や奥行きを伝えて推測させるという試みを20回ほど試しましたが、ことごとくうまくいきません。 隠れている缶がカメラに映るように冷蔵庫の棚を一段減らして上から撮るようにすれば一瞬で解決することでしたが、冷蔵庫のスペースを無駄にすることになりますし、試行錯誤する中で、生成AIは使い手次第で可能性があるぞという気がしてきたので引き続き挑戦することにしました。
AI Webhook GPS 省エネ アプリ開発 スマートリモコン 冷蔵庫 センサー
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