未来のクルマに使われる？ NTTが研究中の技術をプレゼンテーション NTTグループ
NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、当研究所の最新の研究成果を体感し身近に感じてもらうため、「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2023」を、6月1～2日にNTT西日本オープンイノベーション施設QUINTBRIDGEにて開催する。会場ではデモ展示、ポスターなどを通じて、研究者自らが研究成果を分かりやすく紹介する。またオープンハウス当日には、特設ウェブサイトも公開され、その後一定期間、招待講演・所長講演・研究講演・展示内容など、各種動画コンテンツ（事前録画）が視聴できる予定だ。入場は無料だが事前登録が必要となる。 本イベント開催に先がけ、5月29日にはNTT本社にて内覧会が行われた。内覧会ではまずNTT コミュニケーション科学基礎研究所の所長である納谷太氏が登壇し、NTT R&Dの体制についてや、研究所のミッションと研究領域について説明が行われた。『人間科学』、『メディア処理』、『多用脳科学』、『データと機械学習』の4つに分野について研究を行い、『人間を深く理解し究めること』、『人間の能力に迫り凌駕すること』を目指しているとのこと。ただし、ただ研究成果を出すということではなく、『心まで伝わるコミュニケーションの実現』というキーワードがポイントだということもアピールしていた。 展示物については、最新の成果16案件から厳選したものを展示。『興味のある話題に聞き耳を立てる ～意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam～』、『生徒それぞれに適度なレベルの問題を出題します ～Monotonic VAEに基づいた個別最適な問題推薦手法～』、『細かな目の動きから心の動きを読み取る ～瞳孔・眼球運動に基づくマインドリーディング～』、『マグネシェイプ：磁気作動式ピンディスプレイ』、『離れていても柔らかく触れる？ ～遠隔操作ロボットにおける高追従低剛性制御の実現～』の5つが公開されていた。『興味のある話題に聞き耳を立てる ～意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam～』は、複数の話者や話題が混在した音声信号から、画像や音声などで指定した意味に適合する音声信号だけを分離抽出する技術。複数の音声が混在した信号から、話されている内容に基づいて目的の音声を取り出すことができる世界初の技術とのこと。 従来の方法ですぐに思いつくのは、各話者の音声認識を行ない、片方の話者だけの音声を取り出すというもの。しかしこの方法では同時にふたりがしゃべっていると音声認識の精度が下がり、ひとりの話者だけの音声を抽出することは困難を極める。 しかし今回発表の技術では、特徴空間というものを作り、信号に含まれる意味を特徴空間に表現し、その概念から取り出したい信号だけをピックアップするという方法とのこと。この技術を使えば、音声認識の前段階の処理として仕様できたり、音の意味に反応して外音を通すノイズキャンセリングヘッドホンや補聴器などへの応用が考えられる。また心雑音が聞きやすい補聴器なども作り出せるのではないかと説明された。 たとえば、車内静音化の進んだクルマで、緊急車両や踏み切りの警報音など、走行時に重要な音だけを車内に聞こえるような技術として使えるか聞いてみたところ、技術的にはできると思うとのことだった。ただし、どの音を拾うのかは各自動車メーカーのチューニングによって変わり、必要な音の取捨選択となるので、実証実験が必要だと思われる。 デモとしてふたりの会話からひとりの会話を取り出しと、4人の会話からふたつの会話の取り出しが実現していたが、人数が倍に増えると3分の1から4分の1ほどの成功精度になる。精度的にはまだまだ改良する必要がありそうだが、多種の情報に対して興味のある情報を高速かつ的確に特定し、取り出し、活用できるというのはこれからの社会では重要な技術となりそうだ。.
NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、当研究所の最新の研究成果を体感し身近に感じてもらうため、「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2023」を、6月1～2日にNTT西日本オープンイノベーション施設QUINTBRIDGEにて開催する。会場ではデモ展示、ポスターなどを通じて、研究者自らが研究成果を分かりやすく紹介する。またオープンハウス当日には、特設ウェブサイトも公開され、その後一定期間、招待講演・所長講演・研究講演・展示内容など、各種動画コンテンツ（事前録画）が視聴できる予定だ。入場は無料だが事前登録が必要となる。 本イベント開催に先がけ、5月29日にはNTT本社にて内覧会が行われた。内覧会ではまずNTT コミュニケーション科学基礎研究所の所長である納谷太氏が登壇し、NTT R&Dの体制についてや、研究所のミッションと研究領域について説明が行われた。『人間科学』、『メディア処理』、『多用脳科学』、『データと機械学習』の4つに分野について研究を行い、『人間を深く理解し究めること』、『人間の能力に迫り凌駕すること』を目指しているとのこと。ただし、ただ研究成果を出すということではなく、『心まで伝わるコミュニケーションの実現』というキーワードがポイントだということもアピールしていた。 展示物については、最新の成果16案件から厳選したものを展示。『興味のある話題に聞き耳を立てる ～意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam～』、『生徒それぞれに適度なレベルの問題を出題します ～Monotonic VAEに基づいた個別最適な問題推薦手法～』、『細かな目の動きから心の動きを読み取る ～瞳孔・眼球運動に基づくマインドリーディング～』、『マグネシェイプ：磁気作動式ピンディスプレイ』、『離れていても柔らかく触れる？ ～遠隔操作ロボットにおける高追従低剛性制御の実現～』の5つが公開されていた。『興味のある話題に聞き耳を立てる ～意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam～』は、複数の話者や話題が混在した音声信号から、画像や音声などで指定した意味に適合する音声信号だけを分離抽出する技術。複数の音声が混在した信号から、話されている内容に基づいて目的の音声を取り出すことができる世界初の技術とのこと。 従来の方法ですぐに思いつくのは、各話者の音声認識を行ない、片方の話者だけの音声を取り出すというもの。しかしこの方法では同時にふたりがしゃべっていると音声認識の精度が下がり、ひとりの話者だけの音声を抽出することは困難を極める。 しかし今回発表の技術では、特徴空間というものを作り、信号に含まれる意味を特徴空間に表現し、その概念から取り出したい信号だけをピックアップするという方法とのこと。この技術を使えば、音声認識の前段階の処理として仕様できたり、音の意味に反応して外音を通すノイズキャンセリングヘッドホンや補聴器などへの応用が考えられる。また心雑音が聞きやすい補聴器なども作り出せるのではないかと説明された。 たとえば、車内静音化の進んだクルマで、緊急車両や踏み切りの警報音など、走行時に重要な音だけを車内に聞こえるような技術として使えるか聞いてみたところ、技術的にはできると思うとのことだった。ただし、どの音を拾うのかは各自動車メーカーのチューニングによって変わり、必要な音の取捨選択となるので、実証実験が必要だと思われる。 デモとしてふたりの会話からひとりの会話を取り出しと、4人の会話からふたつの会話の取り出しが実現していたが、人数が倍に増えると3分の1から4分の1ほどの成功精度になる。精度的にはまだまだ改良する必要がありそうだが、多種の情報に対して興味のある情報を高速かつ的確に特定し、取り出し、活用できるというのはこれからの社会では重要な技術となりそうだ。
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