味の素AGF㈱、㈱ミルウス、横浜国立大学が「ココロの状態可視化システム」の構築に関する共同研究の一部成果をIEEE SMC 2025※1にて発表 味の素AGF株式会社のプレスリリース
～生体信号によるココロの状態可視化システムの構築を目指して～「ココロとカラダの健康」への貢献を目指す味の素AGF株式会社（代表取締役社長：島本 憲仁 以下、味の素AGF）は、株式会社ミルウス（代表取締役：南 重信、所在地：北海道札幌市 以下、ミルウス）および横浜国立大学（学長：梅原 出、所在地：神奈川県横浜市）大学院環境情報研究院 島圭介教授、迎田隆幸助教と、「ココロの状態をタイムリーに可視化できるシステム」の構築に関する共同研究の一部成果を、2025年10月５日（日）から10月8日（水）にオーストリア共和国で開催された「2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（以下、IEEE SMC 2025）」にて発表しました。味の素AGFは、2030年に向けた重要テーマとして、一人ひとりの「ココロの健康」に貢献することを掲げています。 これを達成するためには、現状の「おいしさの科学」※2に加え、生活者一人ひとりのココロ（感情）を解明・見える化できる技術を開発し、生活者一人ひとりの感情的なニーズに合った製品を開発し、ライフスタイルに応じた飲料の価値を提案することが必要になると考えています。※1 電気・電子工学、情報技術、通信、ロボティクス、AIなどの分野で世界最大の専門技術者組織。本研究は、人間・システム・サイバネティクス（制御・知能・人間工学）に関する研究を扱う部門であるIEEE Systems, Man, and Cybernetics（SMC）の国際学会にて発表された。 HPは※３ 人体の生理的状態を示す信号。本研究では、心電図、脈波、脳波、発汗などを測定し、それらを指標として感情の推定に活用した。従来、生体信号による感情推定研究は、動画視聴や音楽鑑賞など、感情が大きく変化する事象にて実施されており、食事のような日常的な動作での感情変化の推定は困難とされていました。今回、飲食時における感情変化を生体信号から高精度で推定できるAIモデルの構築を試みており、その成果の一部を発表しました。本研究では、ウェアラブルセンサーなどを用いて簡便に計測可能な心電図などの情報を用い、リアルタイムに感情を推定することが可能な方法論を提案しています。■今後の展望 より多くの被験者データを取得・蓄積することで、あらゆる生活者のココロの状態を高精度で解析し、目視で確認することができるようなシステムの開発を目指します。これが実現できると、様々な場面で人の気持ちを把握し、より良い サービス や体験づくりに役立てることができます。そして、私たちが目指す「ふぅ」があふれる社会の実現に貢献していきます。.
～生体信号によるココロの状態可視化システムの構築を目指して～「ココロとカラダの健康」への貢献を目指す味の素AGF株式会社（代表取締役社長：島本 憲仁 以下、味の素AGF）は、株式会社ミルウス（代表取締役：南 重信、所在地：北海道札幌市 以下、ミルウス）および横浜国立大学（学長：梅原 出、所在地：神奈川県横浜市）大学院環境情報研究院 島圭介教授、迎田隆幸助教と、「ココロの状態をタイムリーに可視化できるシステム」の構築に関する共同研究の一部成果を、2025年10月５日（日）から10月8日（水）にオーストリア共和国で開催された「2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（以下、IEEE SMC 2025）」にて発表しました。味の素AGFは、2030年に向けた重要テーマとして、一人ひとりの「ココロの健康」に貢献することを掲げています。 これを達成するためには、現状の「おいしさの科学」※2に加え、生活者一人ひとりのココロ（感情）を解明・見える化できる技術を開発し、生活者一人ひとりの感情的なニーズに合った製品を開発し、ライフスタイルに応じた飲料の価値を提案することが必要になると考えています。※1 電気・電子工学、情報技術、通信、ロボティクス、AIなどの分野で世界最大の専門技術者組織。本研究は、人間・システム・サイバネティクス（制御・知能・人間工学）に関する研究を扱う部門であるIEEE Systems, Man, and Cybernetics（SMC）の国際学会にて発表された。 HPは※３ 人体の生理的状態を示す信号。本研究では、心電図、脈波、脳波、発汗などを測定し、それらを指標として感情の推定に活用した。従来、生体信号による感情推定研究は、動画視聴や音楽鑑賞など、感情が大きく変化する事象にて実施されており、食事のような日常的な動作での感情変化の推定は困難とされていました。今回、飲食時における感情変化を生体信号から高精度で推定できるAIモデルの構築を試みており、その成果の一部を発表しました。本研究では、ウェアラブルセンサーなどを用いて簡便に計測可能な心電図などの情報を用い、リアルタイムに感情を推定することが可能な方法論を提案しています。■今後の展望 より多くの被験者データを取得・蓄積することで、あらゆる生活者のココロの状態を高精度で解析し、目視で確認することができるようなシステムの開発を目指します。これが実現できると、様々な場面で人の気持ちを把握し、より良いサービスや体験づくりに役立てることができます。そして、私たちが目指す「ふぅ」があふれる社会の実現に貢献していきます。
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