NEDOが実施する事業公募に当社が提案した「創薬を加速する遺伝子発現量の基盤モデル開発」が採択されました。本事業では、従来のデータではなく、細胞内の状態を表す遺伝子発現量に基づいて、生体に対する影響を予見する生成AIを開発します。
」の一環として実施されます。この事業は、主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等を行うものです。この度NEDOが実施した本事業公募に、当社の提案である「創薬を加速する遺伝子発現量の基盤モデル開発」が採択されました。 当社は創業以来、生命科学とAI・情報科学をかけ合わせた領域で、さまざまな企業・大学・研究機関とともに創薬に関するさまざまな共同研究・開発に取り組んできました。創薬市場は高齢化社会や個別化医療の到来とともに世界的な成長を続けています。技術革新により、従来型の薬だけでなく、mRNA医薬品や抗体医薬など、次世代の薬剤も多く登場するようになりました。新薬の研究開発には10年を超える年月と1000億円を超える投資を必要とします。新規モダリティの開発では、過去に類似実験が行われていないことが多く、薬剤の変化が生体に与える影響の予見が難しい、という現状があります。そこで本事業では、文献検索や化合物の構造といった従来のデータではなく、モダリティによらず細胞内の状態を表すことができる遺伝子発現量をもとに過去の実験データを探索し、生体に対する影響を予見する生成AIの開発に取り組みます。.
」の一環として実施されます。この事業は、主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等を行うものです。この度NEDOが実施した本事業公募に、当社の提案である「創薬を加速する遺伝子発現量の基盤モデル開発」が採択されました。 当社は創業以来、生命科学とAI・情報科学をかけ合わせた領域で、さまざまな企業・大学・研究機関とともに創薬に関するさまざまな共同研究・開発に取り組んできました。創薬市場は高齢化社会や個別化医療の到来とともに世界的な成長を続けています。技術革新により、従来型の薬だけでなく、mRNA医薬品や抗体医薬など、次世代の薬剤も多く登場するようになりました。新薬の研究開発には10年を超える年月と1000億円を超える投資を必要とします。新規モダリティの開発では、過去に類似実験が行われていないことが多く、薬剤の変化が生体に与える影響の予見が難しい、という現状があります。そこで本事業では、文献検索や化合物の構造といった従来のデータではなく、モダリティによらず細胞内の状態を表すことができる遺伝子発現量をもとに過去の実験データを探索し、生体に対する影響を予見する生成AIの開発に取り組みます。
AI Gene Expression Drug Discovery Biopharmaceuticals Healthcare
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