ファミリーマートは、AIを活用した新たな発注システム「AIレコメンド発注」の運用を始めた。
システムは、過去1年間の販売実績、店舗周辺の通行量、気象データ、カレンダー情報といった膨大なデータを分析・学習し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出。通行量は時間帯別、性別、年代別に細分化し、気象データは気温、湿度、降水量、日照量などさまざまな情報を活用する。 自店と立地環境が似ていて利益額が高い店舗を「お手本店」として参照し、自店でこれまで発注されていなかった商品を推奨する機能や、次の納品までの在庫繰り越し分を考慮し、適切な商品陳列量を維持する機能、過剰発注で発生した廃棄ロスを適正化する機能も備えた。これまでの発注は、自店の実績や経験に基づいており、商品の欠品による販売機会ロスや廃棄ロスの発生が課題だった。新システムの導入により、精度の高い発注につなげる。500店舗での売上や店舗収益への効果を踏まえ、展開店舗の拡大を目指す。Copyright © ITmedia, Inc.
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