オラクルが、グローバル規模の分散データベース（DB）サービス「Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure（略称：Oracle Distributed Database on Exascale）」を、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」のすべてのリージョンで一般提供開始（GA）した。
オラクルは2025年8月7日、グローバル規模の分散データベース（DB）サービス「Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure（略称：Oracle Distributed Database on Exascale）」を、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」のすべてのリージョンで一般提供開始（GA）した。 フルマネージド型で提供されるこのサービスは、サーバーレスでExadataのDBサービスを実現する「Exascale」アーキテクチャを基盤として、グローバル規模の分散DBサービスを構築したもの。これにより、小規模アプリケーション／低コストからのスモールスタート、“データ損失ゼロ”で自動フェイルオーバーを行う高い可用性、各国が定めるデータレジデンシー要件（データ主権要件）への効率的な対応が実現するとしている。オラクルの分散データベース技術の歴史と導入実績 記者向けの説明会では、米オラクル ハイアベイラビリティ・テクノロジー担当SVPのウェイ・フー氏が、Oracle Distributed Database on Exascaleのリリースに至った背景や、サービスの特徴を説明した。Oracle Database（Oracle DB）ソフトウェアでは、2017年のリリース（ ）からDBのシャーディング（単一DBの分割／分散配置技術）機能を導入し、分散データベース処理をサポートしてきた。論理的にはグローバルで単一のDBを保持しながら、物理的なデータの配置やアプリケーションのデータ処理は各国／各地域で行い、低遅延での処理を実現する。Oracle DB 23aiが備えるRaftプロトコルベースのレプリケーション機能。「データ損失ゼロ」「3秒以内の自動フェイルオーバー」を特徴としているオラクルが提供する分散DB技術（Oracle Distributed DB）の活用例さまざまな国でデータ主権をめぐる法整備が進み、「自国民や自国内取引に関するデータは自国内で保管する」といったデータレジデンシー要件への対応が求められるようになっている。Oracle DBの分散データベースを活用すれば、グローバルで単一の論理DBを保持しながら、こうした要件に対応するデータ配置が実現できる。フー氏は、グローバルに展開する銀行が、インドのデータレジデンシー規制を順守するために活用している事例を紹介した。 米国の大手銀行におけるOracleの分散DB採用事例。インドのデータ主権ルールとして「国内の銀行間取引データはインド国内に保管すること」が定められたため、シャード（分割したDB）をインド国内に配置し、インド国内の取引データはそこで管理している。複雑なアプリケーション層に手を加える必要はなかった もうひとつの「エージェンティックAIによるDB活用」は、これから急速に拡大が見込まれるユースケースだ。フー氏は「エージェンティックAIのワークロードが増えるにつれて、それに対応するDBシステムの処理負荷が大きくなっている」と指摘する。可能性がある。さらにベクトルDB、ナレッジグラフといった、さまざまなデータタイプの検索も高速に処理できなければならない。また、ここでもデータレジデンシー要件への対応が求められる。 Oracle DBはマルチデータモデル対応のコンバージドDBであり、23aiでは大規模なRAG／ベクトル検索を航測に実現する「インメモリ型の大規模ベクトルインデックス」機能も追加されている。これは分散DBでも活用可能であり、データレジデンシー要件にも対応できる。.
オラクルは2025年8月7日、グローバル規模の分散データベース（DB）サービス「Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure（略称：Oracle Distributed Database on Exascale）」を、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」のすべてのリージョンで一般提供開始（GA）した。 フルマネージド型で提供されるこのサービスは、サーバーレスでExadataのDBサービスを実現する「Exascale」アーキテクチャを基盤として、グローバル規模の分散DBサービスを構築したもの。これにより、小規模アプリケーション／低コストからのスモールスタート、“データ損失ゼロ”で自動フェイルオーバーを行う高い可用性、各国が定めるデータレジデンシー要件（データ主権要件）への効率的な対応が実現するとしている。オラクルの分散データベース技術の歴史と導入実績 記者向けの説明会では、米オラクル ハイアベイラビリティ・テクノロジー担当SVPのウェイ・フー氏が、Oracle Distributed Database on Exascaleのリリースに至った背景や、サービスの特徴を説明した。Oracle Database（Oracle DB）ソフトウェアでは、2017年のリリース（ ）からDBのシャーディング（単一DBの分割／分散配置技術）機能を導入し、分散データベース処理をサポートしてきた。論理的にはグローバルで単一のDBを保持しながら、物理的なデータの配置やアプリケーションのデータ処理は各国／各地域で行い、低遅延での処理を実現する。Oracle DB 23aiが備えるRaftプロトコルベースのレプリケーション機能。「データ損失ゼロ」「3秒以内の自動フェイルオーバー」を特徴としているオラクルが提供する分散DB技術（Oracle Distributed DB）の活用例さまざまな国でデータ主権をめぐる法整備が進み、「自国民や自国内取引に関するデータは自国内で保管する」といったデータレジデンシー要件への対応が求められるようになっている。Oracle DBの分散データベースを活用すれば、グローバルで単一の論理DBを保持しながら、こうした要件に対応するデータ配置が実現できる。フー氏は、グローバルに展開する銀行が、インドのデータレジデンシー規制を順守するために活用している事例を紹介した。 米国の大手銀行におけるOracleの分散DB採用事例。インドのデータ主権ルールとして「国内の銀行間取引データはインド国内に保管すること」が定められたため、シャード（分割したDB）をインド国内に配置し、インド国内の取引データはそこで管理している。複雑なアプリケーション層に手を加える必要はなかった もうひとつの「エージェンティックAIによるDB活用」は、これから急速に拡大が見込まれるユースケースだ。フー氏は「エージェンティックAIのワークロードが増えるにつれて、それに対応するDBシステムの処理負荷が大きくなっている」と指摘する。可能性がある。さらにベクトルDB、ナレッジグラフといった、さまざまなデータタイプの検索も高速に処理できなければならない。また、ここでもデータレジデンシー要件への対応が求められる。 Oracle DBはマルチデータモデル対応のコンバージドDBであり、23aiでは大規模なRAG／ベクトル検索を航測に実現する「インメモリ型の大規模ベクトルインデックス」機能も追加されている。これは分散DBでも活用可能であり、データレジデンシー要件にも対応できる。
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