アマゾンの汎用人工知能（AGI）開発に特化した研究所「AGI SF Lab」が、AIエージェントを動かす新AIモデルを発表した。判断能力に特化して訓練されており、同社は複数のベンチマークにおいて、OpenAIやAnthropicのモデルを上回ったと伝えている。
先進的な人工知能（AI）の開発競争において、アマゾンはやや出遅れていると見なされている。だが同社は、研究所をひそかに設立し、AI性能において新たな記録を打ち立てようとしている。 サンフランシスコに拠点を置くアマゾンのAGI SF Labは、人間の能力を超える汎用人工知能（AGI）の開発に特化した研究所だ。そのAGI SF Labが3月下旬、研究の成果を初めて発表した。世界でも最先端のAIエージェントを駆動する力をもつ新たなAIモデルである。 新AIモデル「Amazon Nova Act」 「Amazon Nova Act」と名付けられたこの新モデルは、AIエージェントの知能と適性を測定する複数のベンチマークにおいて、OpenAIやAnthropicのモデルを上回ったとアマゾンは伝えている。「GroundUI Web」と「ScreenSpot」のベンチマークにおいてAmazon Nova ActはClaude 3.
7 SonnetやOpenAI Computer-Using Agentよりも優れた性能を示したのだ。 アマゾンがAI市場で競争力を高めるための主要な戦略のひとつは、エージェントの構築に注力することにある。そして今回発表された新モデルの能力は、最高水準のツールに肩を並べる次世代技術の開発を目指す同社の取り組みを反映している。 「将来的に、コンピューティングの基本単位は巨大な［AI］エージェントへの呼び出しになるとわたしは考えています」と、アマゾンのAGI SF Labを率いるデヴィッド・ルアンは語る。ルアンはかつてOpenAIでエンジニアリング担当バイスプレジデントを務め、その後AIエージェントの研究で先駆的な役割を果たしたスタートアップ、Adeptを共同創業した。2024年にアマゾンがAdeptに出資したのを機に、ルアンはアマゾンに加わった。 AIエージェント開発競争 現在、最先端のAI研究所の多くがより高度なAIエージェントの構築に注力している。会話能力に加えて自律的な行動をAIに習得させることで、この技術がより有用で価値あるものになると期待されているのだ。とはいえ、会話だけでなく行動までこなせるレベルには、まだ技術が十分に成熟していない。 過去6カ月の間にOpenAI、Anthropic、グーグルなどが、プロンプトに応じて行動しウェブを閲覧するエージェントを披露してきた。しかし、そうしたエージェントの多くは依然として信頼性に欠けており、曖昧な指示だと混乱してしまうことが多い。 アマゾンの目標は、派手さがなくとも信頼できるAIエージェントをつくることだとルアンは語る。エージェントの進化を妨げているのは、「6割の確率で動いて興味深い機能を披露する、派手なデモを求める声ではなく、“Waymo問題”なのです」とルアンは言う。“Waymo問題”とは、自律走行車が実用化されるまでに、想定外のエッジケース（極端な事象）への対応力を徹底的に訓練しなければならなかった課題のことを指している。 いわゆるエージェントの多くは、大規模言語モデル（LLM）に人間が書いた多数のルールを組み合わせて構築されている。これによりモデルの暴走を防げるが、その反面、状況に合わせてうまく対応することが難しくなってしまう。 Amazon Nova Actは、アマゾンが独自に開発した最も強力なモデル、Amazon Novaに対して、どのような行動をいつとるべきかを判断する能力を高める追加学習を施したバージョンである。AIモデルは一般的に、タスクにいつ介入すべきかを判断することが苦手だと、ルアンは指摘する。 エージェントとしてのAmazon Novaの能力を高めるために、アマゾンは強化学習を用いている。この手法は、ほかのAIモデルが推論能力を習得するのに役立ってきた。 アマゾンは、新たなモデルの設計において、物理的なロボットからも着想を得ている。ルアンのチームは、サンフランシスコに拠点を置くアマゾンの別チームと連携している。このチームは、ロボティクスにおけるAI活用の研究で知られるカリフォルニア大学バークレー校の教授、ピーター・アビールが率いている。 OpenAIの初期に社員だったアビールは、アマゾンが自身の創業したスタートアップ、Covariantに出資したことを受け、2024年8月からアマゾンに加わった。すでに多数のロボットを物流拠点で運用していることから、アマゾンはロボティクス分野で飛躍的な発展を遂げるための素地が整っている。 AI市場のダークホースになるか Amazon Nova Actの発表は、実用的なソフトウェアエージェントの開発競争において、アマゾンがダークホースとして浮上する可能性を示している。同社はChatGPTへの対応には出遅れたものの、近ごろはこの分野での競争に向けて本格的に体制を整えつつあるようだ。 アマゾンは2月に会話能力を強化し、ウェブ上の特定のタスクを自動で処理できるようになった音声アシスタント「Alexa」の新バージョンを発表した。アマゾンが挙げたAlexaの活用例のひとつは、壊れたオーブンの修理サービスを予約するというものだった。Alexaに新たに搭載されたエージェント機能は、ルアンのチームが開発したものだという。 『WIRED』が昨年10月に報じたように、アマゾンはエージェントによって商品の検索や購入のプロセスを自動化し、将来的に電子商取引を向上させる方法についても研究を進めている。ユーザーの関心や習慣に基づき、必要になりそうな商品をあらかじめカートに追加しておくようなエージェントを想定していると、アマゾンの開発者たちは語っていた。 新モデルの発表に加え、アマゾンは今回Amazon Nova Actを使ってソフトウェアエージェントを構築しやすくするためのソフトウェア開発キット（SDK）も公開した。 このSDKを使うことで開発者はエージェントに対し、人間のユーザー向けに設計されたインターネットを操作するための具体的な指示を与えることができる。例えば、レンタカーを予約する際に「より高額な保険加入の営業は断るように」といった指示を与えることができる。 最終的には、エージェントにそのような営業に引っかからないだけの賢さが備わるようにしたい、とルアンは語る。「Amazon Nova Actは、このビジョンの実現に向けた本当に最初の一歩なのです」と言う。 （Originally published on wired.com, translated by Nozomi Okuma, edited by Mamiko Nakano) ※『WIRED』によるアマゾンの関連記事はこちら。 Related Articles 従来の古典コンピューターが、「人間が設計した論理と回路」によって【計算を定義する】ものだとすれば、量子コンピューターは、「自然そのものがもつ情報処理のリズム」──複数の可能性がゆらぐように共存し、それらが干渉し、もつれ合いながら、最適な解へと収束していく流れ──に乗ることで、【計算を引き出す】アプローチと捉えることができる。言い換えるなら、自然の深層に刻まれた無数の可能態と、われら人類との“結び目”になりうる存在。それが、量子コンピューターだ。そんな量子コンピューターは、これからの社会に、文化に、産業に、いかなる変革をもたらすのだろうか？ 来たるべき「2030年代（クオンタム・エイジ）」に向けた必読の「量子技術百科（クオンタムペディア）」！詳細はこちら。
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