Это позволит улучшить качество ответов от виртуальных ассистентов и чат-ботов в различных сферах: от образования до медицины
Это позволит улучшить качество ответов от виртуальных ассистентов и чат-ботов в различных сферах: от образования до медицины МОСКВА, 25 апреля /ТАСС/. Российские ученые из T-Bank AI Research создали методику обучения больших языковых моделей , повышающую до 15% точность ответов нейронных сетей , говорится в сообщении Т-банк.
Это позволит улучшить качество ответов от виртуальных ассистентов и чат-ботов в различных сферах: от образования до медицины. "Современные языковые модели, обучаясь на больших объемах данных, сталкиваются с проблемой потери качества при долгой тренировке. Исследователи предложили использовать новый метод на основе уже существующих методов Trust Region с небольшими изменениями, которые позволили влиять на обучение LLM. Новый подход позволяет улучшить качество ответов искусственного интеллекта по пяти различным показателям", - говорится в сообщении. Методы Trust Region - это интеративные методы оптимизации, которые позволяют динамически расширять или сужать регион поиска лучшего решения поставленной задачи. Отмечается, что тексты, сгенерированные моделью с применением нового метода, показали лучшие результаты по пяти ключевым параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность. Также LLM меньше зацикливались на случайных ошибках и избегали выдачи странных текстов, которые могут появляться при обучении на узкопрофильную задачу. Новый метод отличается простой реализацией и высокой совместимостью с уже существующими подходами. Его суть - периодическое обновление "настройки по умолчанию" языковой модели . "Предложенный метод позволяет модели отмечать ключевые "ориентиры" на своем пути, что помогает избежать отклонений и быстрее достичь целевой точки", - подчеркнули в компании. Разработчики разместили описание метода в открытой библиотеке Т-банка Turbo Alignment для адаптации и обучения языковых моделей, а результаты исследования были вчера представлены на международной конференции по обучению представлениям , которая проходит в Сингапуре на этой неделе.
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
Российские ученые сообщили о возможности определения типа личности при помощи ИИОпределять тип личности автора текстов при помощи искусственного интеллекта учатся разработчики больших языковых моделей. Насколько ИИ преуспел в этом, разбирались ученые МФТИ.
Read more »
Российские ученые разработали модуль глубокой оценки здоровья на основе ИИРоссийские ученые на основе искусственного интеллекта (ИИ) разработали цифровой модуль оценки здоровья и формирования персональных рекомендаций для граждан трудоспособного возраста. Об этом сообщили «Известиям» в Фонде поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ) 9 апреля.
Read more »
Российские ученые создали новый метод для понимания решений ИИУченые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали метод, который позволяет определить, в какой момент ИИ начинает давать неправильные или нежелательные ответы, и скорректировать их.Как рассказали в «Т-Технологиях», результаты исследования доступны в открытых источниках.
Read more »
В России разработают фотобиореактора для Луны и МарсаРоссийские ученые работают над созданием фотобиореактора, который будет обеспечивать жизнедеятельность экипажей на лунных и марсианских базах.
Read more »
Не просто космос: в РФ создают «упаковку» для организмов и открывают «мюонную загадку»Какие российские ученые исследуют внеземное пространство и используют полученные данные
Read more »
Ученые из T-Bank AI Research повысили безопасность и точность ответов ИИ до 15%Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали методику обучения больших языковых моделей (LLM), которая повышает качество ответов ИИ на величину до 15% по пяти показателям. Об этом 25 апреля «Известиям» сообщили в пресс-службе организации.
Read more »