Российские учёные выделили девять ключевых факторов, которые определяют, что ждёт пациента, перенесшего некроз сердечной мышцы.
Команда исследователей из НИУ ВШЭ разработала передовую систему машинного обучения, прогнозирующую вероятность осложнений у людей, перенесших инфаркт миокарда . Впервые в такую модель внесены генетические данные пациентов, что позволяет точнее оценивать риск долгосрочных осложнений.
Оценили 39 значимых факторов По статистике Всемирной организации здравоохранения, ишемическая болезнь сердца является ведущей причиной смертности на планете: на её счету 13% всех летальных исходов. Поэтому крайне важно правильно выбирать лечение, чтобы уменьшить вероятность осложнений и рецидивов. Учёные НИУ ВШЭ создали модель, которая предсказывает возможные риски после перенесённого инфаркта миокарда. Анализ проводился на основе данных пациентов из Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с 2015 по 2024 годы. При госпитализации медики оценивали состояние коронарных артерий человека и на основе этого обследования принимали решение о проведении операций, восстанавливающих кровоток. Пациентов лечили медицинскими препаратами, информация вносилась в истории болезней. Фиксировались такие показатели, как артериальное давление, индекс массы тела, уровень холестерина и сахара в крови. Затем исследователи НИУ ВШЭ оценили 39 значимых факторов, способных повлиять на различные исходы: смерть пациента, повторный острый коронарный синдром, инсульт и необходимость ещё раз провести процедуру, восстанавливающую кровоток в артериях. После этого стали тестировать несколько алгоритмов машинного обучения, дающих прогноз. Генетику учли впервые Так был выбран алгоритм, показавший максимальную точность. Эта модель называется CatBoost. Были выделены девять ключевых факторов, влияющих на прогноз: пол пациента, индекс массы тела, индекс коморбидности Чарлсона , состояние боковой стенки левого желудочка сердца, степень поражения ствола левой коронарной артерии, количество поражённых сосудов, вариант гена VEGFR-2, выбранный тип хирургического вмешательства, а также дозировка статинов. Исследование показало, что последний фактор , является наиболее значимым. Чем выше доза, тем меньше риск осложнений, особенно если у человека неблагоприятный вариант генотипа. Ранее генетические факторы не учитывались в моделях машинного обучения. Теперь российским учёным удалось выяснить, что в пятёрку наиболее важных показателей для прогнозирования результатов у пациентов с инфарктом миокарда входит так называемый аллель риска варианта гена VEGFR-2. Они отмечают, что использование генетической информации позволяет создавать более точные и персонализированные модели прогноза рисков для кардиобольных. «Сердечно-сосудистые заболевания требуют серьёзных ресурсов для диагностики, лечения, реабилитации и профилактики, а потому создают высокую нагрузку на систему здравоохранения, — говорит один из авторов исследования Александр Кирдеев. — Внедрение подобных моделей в клиническую практику позволит снизить смертность и частоту повторных инфарктов, оптимизировать лечение и уменьшить нагрузку на врачей». Лечить будут не роботы, а люди Статья о проведённом исследовании опубликована в журнале Frontiers in Medicine. «Очень приятно видеть, что отечественные специалисты активно продолжают развивать направление диагностических программ для оценки здоровья, — прокомментировал работу коллег по просьбе aif.ru клинический специалист роботической хирургической системы Da Vinci, амбассадор проекта “Техпросвет ВКонтакте” Михаил Шалыгин. — Чем раньше будут распознаваться заболевания, тем больше шансов у пациентов на безболезненный исход без инвалидизации или ухудшения качества жизни. В нашей тематике роботизированной хирургии мы видим применение искусственного интеллекта пока только на стадии тестов. Уже сейчас очевидно, что в здравоохранении всё идёт к единой системе оценки, анализа, диагностики и лечения заболеваний с помощью программ ИИ для раннего предупреждения. От себя напомню о важной детали, которую не стоит забывать за всеми этими новостями. Людей будут лечить другие люди, а роботы, программы и ИИ — это лишь инструменты в руках обученных врачей и специалистов». ...
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
Найден фактор, позволяющий прогнозировать деменцию после инсультаПосле перенесенного инсульта слабое рукопожатие может свидетельствовать о повышенном риске развития сосудистой деменции, об этом «Газете.Ru» рассказал врач-гериатр, доктор медицинских наук, профессор, эксперт социального проекта «Деменция.net» Кирилл Прощаев.
Read more »
Ученые выяснили, что мозг во сне посылает в сердце сигналы для заживления после травмСердце сигнализирует мозгу о необходимости увеличить продолжительность сна для восстановления после инфаркта. Это показало исследование, опубликованное в журнале Nature .
Read more »
Врач Чернышова объяснила, почему инфаркты чаще убивают молодых, чем пожилыхУ пациентов преклонного возраста в случае инфаркта более благоприятный прогноз, чем у молодых.
Read more »
Создан алгоритм для выявления остановки дыхания во сне у людей с апноэУченые ЛЭТИ создали искусственный интеллект для выявления случаев остановки дыхания во сне у людей, страдающих апноэ. Разработка станет основой носимой системы оценки физиологического состояния пациента в зависимости от уровня его психологической и физической нагрузки. Это поможет...
Read more »
Мишустин: запрос на повышение качества образования в России актуаленМихаил Мишустин сообщил, что создан план действий для улучшения школьного обучения по естественнонаучным дисциплинам.
Read more »
Россиянам рассказали о новейших препаратах для защиты от инфарктаВ ближайшие годы ожидается выпуск первых препаратов для снижения уровня липопротеина(а). Они помогут снизить риск инфарктов и инсультов в сочетании с уже имеющимися лекарствами. Препараты будут иметь форму таблеток и подкожных уколов для введения раз в несколько...
Read more »