'Умные' камеры, способные распознавать эмоции по лицу, уже работают в супермаркетах и ресторанах. На очереди – школы. В теории технология поможет вовремя выявлять психологические проблемы у детей. А как это работает на практике?
в школу с ножами. Они зашли в кабинет труда и стали наносить удары — сперва учительнице, а затем и всем, кто попадался под руку. Пострадали 15 человек. Позже на следствии парни не смогли объяснить причины своего поступка.
Оба росли во внешне благополучных семьях. Но выяснилось, что оба состояли в группах, посвященных расстрелам в американской школе "Колумбайн". После этого случая власти Перми объявили о создании системы мониторинга, которая позволила бы выявлять детей с психологическими проблемами и работать с ними. Первые же результаты в рамках тестирования показали, что "признаки неблагополучия" есть у 8% детей. Причем,Один из способов выявлять проблемы у детей, который рассматривают власти, — с помощью автоматики. Программа, подключенная к камере, выявляет выражения на лицах и по ним определяет состояние ребенка. В пилотном режиме подобная технология уже работает в Китае, помогая педагогам следить за концентрацией учеников. В Перми в конце 2019 — начале 2020 года провели собственный эксперимент. Рассказываем, на чем основана технология и какими оказались первые результаты.За разработку отвечала местная компания "Ньювижин". Ее основатель Ольга Заречная, психолог и психиатр по образованию, долго занималась оценкой персонала и бизнес-тренингами. А около пяти лет назад решила: некоторые задачи специалиста можно автоматизировать. Например, обучить программу анализировать лицо кандидата по определенным критериям, а затем выдавать заключение. Так к команде присоединился Зураб Сичинава, который защитил кандидатскую диссертацию по "нейросетевым алгоритмам анализа поведения респондентов". Первым продуктом компании стала система "биометрического профайлинга" для руководителей и HR-специалистов. Она анализировала фото и видеоматериалы кандидата или сотрудника и выдавала заключение о его личности, способностях и перспективах. Точность заключения проверялась с помощью стандартизированных психологических тестов и составила 82% . Разработки "Ньювижин" использовали, в частности, в Центре занятости Пермского края. После инцидента в школе Ольге Заречной, по ее словам, пришла в голову идея. Если можно облегчить работу эксперта по кадрам, почему нельзя проделать то же самое с работой школьного психолога? "Часть работы психолога тоже включает диагностику, — объясняет она. — Но представьте, что у вас 600–1000 детей. В начале года нужно провести тестирование, потом обработать вручную все ответы. Полную картину по школе удается получить только ко второй четверти". А проблема, например конфликт с учителем, может вызревать постепенно. В отличие от тестов, где человек сам оценивает себя, считывание выражений лица позволяет оценить со стороны, что с ним происходит. Если камера следит за человеком постоянно, от нее не укроются даже мелочи. Именно они могут дать ключ к психическому состоянию. Например, в СШАс помощью системы компьютерного зрения MultiSense показали, что у людей в депрессии улыбка длится меньше, чем у людей, не имеющих отклонений в эмоциональном состоянии. Проект "Ньювижин" "Умная и безопасная школа" получил поддержку комитета по социальной политике Пермской гордумы и совета ветеранов органов внутренних дел, был одобрен администрацией города и стартовал осенью 2019 года. В классах трех школ Индустриального района Перми установили камеры, которые постоянно на протяжении пяти месяцев снимали учеников во время занятий , а программа анализировала кадры и формировала графики. По ним психологи и педагоги могли судить, какие состояния и на каких уроках у детей преобладают, какова динамика.Чтобы распознавать выражения на лицах, программа сперва обучается на большом массиве данных — тысячах фотографий или видеозаписей. Чем больше и разнообразнее выборка, тем меньше вероятность "осечки". На этапе обучения программе помогает специалист: он помечает, в каких случаях алгоритм справился с задачей, а в каких — нет. Черты лица, на которые опирается алгоритм, — брови, глаза, губы, нос — размечаются точками . Разным выражениям лица соответствует определенное расположение точек. Чем больше точек и вариантов их расположения может распознать программа, тем она более чувствительна. Определив, программа сопоставляет их с признаками эмоций из шаблона и делает вывод о том, какая из них отражена на лице. Еще в 1960-х годах психологи Пол Экман и Уоллес Фризел обратили внимание на то, что лицевые мышцы напрягаются определенным образом в зависимости от того, что чувствует человек. Происходит это непроизвольно. Например, при удивлении брови приподнимаются, глаза широко раскрываются, размыкаются губы. При страхе брови приподняты и слегка сведены к переносице; верхние веки также подняты, обнажая склеру, нижние веки напряжены; рот приоткрыт, а губы тоже слегка напряжены и оттянуты назад. Разумеется, все оттенки выражений программа уловить не может. Но обычно это и не нужно. Чаще всего производителей интересует большой массив данных о том, как люди реагируют на определенные стимулы. Например, производит ли рекламный ролик нужное впечатление, комфортная ли обстановка в торговом центре. Важна статистика. Гораздо больше вопросов возникает, когда нужно оценить состояние одного человека. Тем более — принять решение на основании этой оценки.
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
Театр имени Вахтангова открывает сезон спектаклями на трех сценахЗрителям представят постановки 'Царь Эдип' Римаса Туминаса, 'Медея' Михаила Цитриняка и 'Превращение' Йозуа Резинга
Read more »
В Турции за избиение медсестры задержали трех россиянокТроих россиянок, которые отдыхали в пятизвездочном отеле в Турции, задержали за избиение медсестры тапкам. Об этом сообщает Hurriyet .
Read more »
Трех россиянок арестовали в Турции за избиение медсестры тапкамиТрех российских туристок, отдыхавших в пятизвездочном отеле Турции, арестовали за избиение медсестры тапками. Как отмечается, 23-летняя Маргарита, 32-летняя Татьяна и еще одна туристка, имя которой не раскрывается, устроили скандал в кабинете врача отеля прямо в день заезда.
Read more »
Во Владивостоке 17 классов в школах перевели на удаленку из-за коронавируса у учениковВо Владивостоке 17 классов в школах перевели на удаленку из-за коронавируса у учеников:
Read more »
СМИ: в Анталье задержали трех россиянок за нападение на медсестру в отелеСотрудники турецкой полиции задержали трех россиянок за нападение на медсестру в отеле Антальи. Установлено, что они находились в алкогольном опьянении:
Read more »